Pertanyaan yang diberi tag «autoencoder»

Saya bukan ahli autoencoder atau jaringan saraf dengan cara apa pun, jadi maafkan saya jika ini adalah pertanyaan konyol. Untuk tujuan pengurangan dimensi atau memvisualisasikan cluster dalam data dimensi tinggi, kita dapat menggunakan autoencoder untuk membuat representasi 2 dimensi (lossy) dengan memeriksa output dari lapisan jaringan dengan 2 node. Sebagai …

13 neural-network  dimensionality-reduction  autoencoder 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Saya baru saja membaca makalah Geoff Hinton tentang mentransformasikan autoencoder Hinton, Krizhevsky dan Wang: Transforming Auto-encoders . Dalam Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Mesin, 2011. dan ingin bermain-main dengan sesuatu seperti ini. Tetapi setelah membacanya saya tidak bisa mendapatkan cukup detail dari koran tentang bagaimana saya benar-benar menerapkannya. Apakah ada …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Saya bekerja dengan menganalisis data EEG, yang pada akhirnya perlu diklasifikasikan. Namun, mendapatkan label untuk rekaman agak mahal, yang membuat saya mempertimbangkan pendekatan yang tidak diawasi, untuk lebih memanfaatkan data kami yang tidak berlabel dalam jumlah yang cukup besar. Ini secara alami menyebabkan mempertimbangkan autoencoder bertumpuk, yang mungkin merupakan ide …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder 

Misalkan saya memiliki satu set sinyal domain waktu dengan sama sekali tidak ada label . Saya ingin mengelompokkannya dalam 2 atau 3 kelas. Autoencoder adalah jaringan tanpa pengawasan yang belajar mengompresi input. Jadi diberi input , bobot dan , bias dan , dan output , kita dapat menemukan hubungan berikut:x(i)x(i)x^{(i)}W1W1W_1W2W2W_2b1b1b_1b2b2b_2x^(i)x^(i)\hat{x}^{(i)} …

9 neural-network  clustering  time-series  unsupervised-learning  autoencoder 

Misalkan Anda memiliki lapisan input dengan n neuron dan lapisan tersembunyi pertama mmm neuron, dengan biasanya m &lt; nm&lt;nm < n. Kemudian Anda menghitung aktingnyaSebuahjaja_j dari jjj-th neuron di lapisan tersembunyi oleh aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right)dimana fff adalah fungsi aktivasi seperti tanhtanh\tanh atau sigmoidsigmoid\text{sigmoid}. Untuk melatih jaringan, Anda menghitung …

9 machine-learning  visualization  deep-learning  autoencoder 

Saat ini saya sedang mempelajari makalah tentang deteksi outlier menggunakan RNN's (Replicator Neural Networks) dan bertanya-tanya apa perbedaan khusus untuk Autoencoder? RNN tampaknya telah diinjak banyak orang sebagai cawan suci pendeteksian penyimpangan / anomali, namun idenya tampaknya sudah cukup tua, karena autoencoder sudah ada di sana sejak lama.

8 neural-network  anomaly-detection  autoencoder  outlier 

Katakanlah saya melatih jaringan encoder-decoder pada dataset kucing menggunakan kesalahan rekonstruksi sebagai fungsi kerugian. Jaringan sepenuhnya terlatih dan dekoder dapat merekonstruksi gambar kucing yang baik . Sekarang bagaimana jika saya menggunakan jaringan yang sama dan memasukkan gambar anjing . Apakah jaringan dapat merekonstruksi gambar anjing atau tidak?

7 neural-network  deep-learning  autoencoder