Theano dalam penelitian pembelajaran mendalam

Seberapa luas Theano digunakan dalam penelitian pembelajaran mendalam?

Apakah Theano awal yang baik untuk mempelajari implementasi algoritma pembelajaran mesin?

Akankah belajar implementasi sesuatu seperti jaringan umpan maju sangat membantu? Apakah mahasiswa pascasarjana menerapkan jaringan saraf atau algoritma lain setidaknya sekali selama masa kuliah mereka?

Latar Belakang:

Saya punya ide yang masuk akal tentang umpan maju dan jaringan berulang, backpropagation, pipa umum untuk masalah pembelajaran mesin dan matematika yang diperlukan.

Theano dulu sangat populer dalam beberapa tahun terakhir. Namun, dari melihat apa yang digunakan laboratorium penelitian top dunia saat ini alih-alih theano (Facebook AI dan Google Deepmind), saya akan memilih caffe atau Torch7, dengan preferensi yang lebih kuat pada yang terakhir.

Alasannya adalah Anda dapat menerapkan dari Neural Jaring Berulang ke Jaringan Neural Konvolusional dengan sangat mudah dan ada banyak contoh di github ( https://github.com/torch/demos ).

Mahasiswa pascasarjana di NYU, Stanford, Oxford jelas menerapkan model lanjutan dalam studi mereka; latar belakang Anda akan banyak membantu Anda, tempat yang bagus untuk memulai dan membiasakan diri dengan model seperti itu, dan menerapkannya di Torch7, adalah pelajaran dari Prof. Nando de Freitas https://www.youtube.com/user/ProfNandoDF .