Buku tentang Penguatan Pembelajaran

9

Saya telah mencoba untuk memahami pembelajaran penguatan untuk beberapa waktu, tetapi entah bagaimana saya tidak dapat memvisualisasikan bagaimana menulis sebuah program untuk pembelajaran penguatan untuk memecahkan masalah dunia grid. Dapatkah Anda menyarankan saya beberapa buku teks yang akan membantu saya membangun konsepsi pembelajaran Reinforcement Learning yang jelas?

machine-learning books reinforcement-learning

— gadis101
sumber

stats.stackexchange.com/questions/130130/...

— Anton Tarasenko

Silakan merujuk ke openai juga tempat yang bagus untuk belajar Penguatan Belajar dari python pada dasarnya

— Vineet Kothari

7

Di sini Anda memiliki beberapa referensi bagus tentang Pembelajaran Penguatan:

Klasik

Sutton RS, Barto AG. Pembelajaran Penguatan: Suatu Pengantar. Cambridge, Mass: Buku Bradford; 1998. 322 hal.

Draf untuk edisi kedua tersedia gratis: http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html

Russell / Norvig Bab 21:

Russell SJ, Norvig P, Davis E. Kecerdasan buatan: pendekatan modern. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall; 2010

Lebih teknis

Szepesvári C. Algoritma untuk pembelajaran penguatan. Kuliah Sintesis tentang Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. 2010; 4 (1): 1-103. http://www.ualberta.ca/~szepesva/RLBook.html

Bertsekas DP. Pemrograman Dinamis dan Kontrol Optimal. Edisi ke-4. Belmont, Mass .: Athena Scientific; 2007. 1270 p. Bab 6, vol 2 tersedia gratis: http://web.mit.edu/dimitrib/www/dpchapter.pdf

Untuk perkembangan terbaru

Wiering M, van Otterlo M, editor. Pembelajaran Penguatan. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2012 Tersedia dari: http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-27645-3

Kochenderfer MJ, Amato C, Chowdhary G, Bagaimana JP, Reynolds HJD, Thornton JR, dkk. Pengambilan Keputusan Di Bawah Ketidakpastian: Teori dan Aplikasi. 1 edisi. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press; 2015. 352 hal.

Pembelajaran penguatan multi-agen

Buşoniu L, Babuška R, Schutter BD. Pembelajaran Penguatan Multi-agen: Tinjauan. Dalam: Srinivasan D, Jain LC, editor. Inovasi dalam Sistem dan Aplikasi Multi-Agen - 1. Springer Berlin Heidelberg; 2010 hal. 183–221. Tersedia di: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-14435-6_7

Schwartz HM. Pembelajaran mesin multi-agen: pendekatan penguatan. Hoboken, New Jersey: Wiley; 2014

Video / Kursus

Saya juga akan menyarankan kursus David Silver di YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5X3mDkKaJrL42i_jhE4N-p6E2Ol62Ofa

— Juan Leni
sumber

7

Ada kursus online gratis tentang Penguatan Pembelajaran oleh Udacity. Periksa: Pembelajaran Mesin: Pembelajaran Penguatan

— Sreejithc321
sumber

Layak disebutkan bahwa masalah dunia grid disajikan sebagai bagian dari kursus itu.

— Neil Slater

ya, pernah melihat itu, tetapi tidak cukup untuk kode yang sama

— girl101

4

Saya benar-benar menikmati Reinforcement Leraning: Pengantar oleh Richard Sutton. Ini memberikan pandangan penyatuan yang sangat bagus pada RL, meskipun tidak menyebutkan pendekatan terbaru (itu dari 1998).

— Martin Modrák
sumber

sebenarnya saya ingin melihat masalah dunia grid diselesaikan dengan menghitung pada pena dan kertas, karena itu akan membantu saya memahami konsep, kecuali saya dapat memahami konsep saya tidak dapat kode (khusus nilai iterasi)

— girl101

1

Anda dapat memeriksa buku saya - Pembelajaran Praktek Dengan Python yang menjelaskan pembelajaran penguatan dari awal hingga tingkat lanjut dari algoritma pembelajaran penguatan dalam seni.

Semua kode beserta penjelasannya sudah tersedia di repo github saya. https://github.com/sudharsan13296/Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python

— Sudharsan
sumber