Saya akan mencoba untuk menganalisis dan memecahkan satu atau lebih masalah yang dipublikasikan pada Kompetisi Kaggle ( https://www.kaggle.com/competitions ). Perhatikan bahwa kompetisi dikelompokkan berdasarkan kompleksitas yang diharapkan , dari 101
(bawah daftar) ke Research
dan Featured
(atas daftar). Pita vertikal kode warna adalah pedoman visual untuk pengelompokan. Anda dapat menilai waktu Anda bisa menghabiskan waktu di sebuah proyek dengan menyesuaikan diharapkan panjang kompetisi yang sesuai, berdasarkan Anda keterampilan dan pengalaman .
Sejumlah ide proyek sains data dapat ditemukan dengan menjelajahi Coursolve
halaman web berikut : https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science .
Jika Anda memiliki keterampilan dan keinginan untuk mengerjakan proyek sains data nyata , fokus pada dampak sosial , kunjungi DataKind
halaman proyek: http://www.datakind.org/projects . Lebih banyak proyek dengan fokus dampak sosial dapat ditemukan di Data Science for Social Good
halaman web fellowship: http://dssg.io/projects .
Halaman Science Project Ideas di My NASA Data
situs terlihat seperti tempat lain untuk dikunjungi untuk inspirasi: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .
Jika Anda ingin menggunakan data terbuka , daftar panjang aplikasi ini Data.gov
dapat memberikan Anda beberapa ide proyek sains data yang menarik : http://www.data.gov/applications .