Sejauh yang saya tahu, perpustakaan yang ada (hampir semua) di Python dapat menangani model Neural Networks yang sangat kompleks.
Namun TensorFlow belum dipoles seperti sekarang. Masih memiliki jalan panjang untuk tumbuh sebelum diterima sebagai perpustakaan umum untuk ML.
Jadi, melanjutkan dengan perpustakaan yang ada seperti PyLearn / Keras / Torch, dll masuk akal seperti sekarang (juga karena mereka memiliki komunitas yang luas dan berdedikasi), karena Anda perlu berkonsentrasi pada penelitian daripada mengkhawatirkan bug dan masalah teknis dari suatu Perpustakaan.