Ilmu Data

Saya menggunakan regresi linier standar menggunakan scikit-learn in python. Namun, saya ingin memaksa bobot semua positif untuk setiap fitur (bukan negatif), apakah ada cara saya bisa mencapai itu? Saya mencari di dokumentasi tetapi tidak dapat menemukan cara untuk mencapai itu. Saya mengerti saya mungkin tidak mendapatkan solusi terbaik, tetapi saya …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Saya ingin melatih model yang mendalam dengan sejumlah besar data pelatihan, tetapi desktop saya tidak memiliki kekuatan untuk melatih model yang begitu mendalam dengan data yang berlimpah ini. Saya ingin tahu apakah ada layanan cloud gratis yang dapat digunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin dan model pembelajaran yang mendalam? Saya juga …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Diberi kalimat seperti: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Pendekatan umum apa yang dapat saya ambil untuk mengidentifikasi kata gym atau akses gym?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Saya mengembangkan model pembelajaran mesin dengan Python (Anaconda + Flask) di workstation saya dan semuanya berjalan dengan baik. Kemudian, saya mencoba untuk mengirimkan program ini ke komputer lain di mana tentu saja saya mencoba untuk mengatur lingkungan yang sama, tetapi program tersebut gagal berjalan. Saya menyalin program ke mesin lain …

26 python  anaconda 

Bagaimana Keras menghitung akurasi dari probabilitas classwise? Katakanlah, misalnya kita memiliki 100 sampel dalam set tes yang dapat dimiliki salah satu dari dua kelas. Kami juga memiliki daftar probabilites yang berkelas. Ambang apa yang digunakan Keras untuk menetapkan sampel ke salah satu dari dua kelas?

26 neural-network  deep-learning  keras 

Baik PyTorch dan Tensorflow Fold adalah kerangka pembelajaran yang dalam yang dimaksudkan untuk menangani situasi di mana data input memiliki panjang atau dimensi yang tidak seragam (yaitu, situasi di mana grafik dinamis berguna atau dibutuhkan). Saya ingin tahu bagaimana mereka membandingkan, dalam arti paradigma yang mereka andalkan (misalnya batch dinamis) …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Saya memiliki input yang merupakan daftar dan output adalah maksimum dari elemen-elemen dari daftar-input. Dapatkah pembelajaran mesin mempelajari fungsi seperti itu yang selalu memilih maksimum elemen input yang ada dalam input? Ini mungkin tampak sebagai pertanyaan yang cukup mendasar tetapi mungkin memberi saya pemahaman tentang apa yang bisa dilakukan pembelajaran …

26 machine-learning  deep-learning 

Sebagai ekstensi ke daftar hebat kumpulan data kami yang tersedia untuk umum , saya ingin tahu apakah ada daftar dataset jaringan sosial / API perayapan yang tersedia untuk umum. Akan sangat baik jika bersama dengan tautan ke dataset / API, karakteristik data yang tersedia ditambahkan. Informasi tersebut harus, dan tidak …

26 open-source  dataset  crawling 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Apa saja buku tentang sains dan matematika di balik sains data? Rasanya seperti begitu …

26 statistics  reference-request 

Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua Model dan Model sebagai model tunggal.A …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya seorang pemula untuk jaringan saraf dan mengalami kesulitan memahami dua konsep: Bagaimana seseorang memutuskan jumlah lapisan tengah yang dimiliki jaringan saraf? 1 vs 10 atau apa pun. Bagaimana cara menentukan jumlah neuron di setiap lapisan tengah? Apakah disarankan memiliki jumlah neuron yang sama di setiap lapisan tengah atau apakah …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Saya mulai belajar CNN menggunakan Keras. Saya menggunakan theano backend. Saya tidak mengerti cara mengatur nilai ke: batch_size, langkah per zaman, validation_steps. Apa yang seharusnya menjadi nilai yang ditetapkan batch_size, langkah per zaman, dan langkah validasi jika saya memiliki 240.000 sampel dalam pelatihan dan 80.000 dalam set tes?

26 machine-learning  keras  cnn 

Saya memiliki database dari aplikasi Facebook saya dan saya mencoba menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan usia pengguna berdasarkan situs Facebook yang mereka sukai. Ada tiga karakteristik penting dari basis data saya: distribusi usia di set pelatihan saya (12k jumlah pengguna) condong ke pengguna yang lebih muda (yaitu saya memiliki 1157 …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Saya mencoba memahami mana yang lebih baik (lebih akurat, terutama dalam masalah klasifikasi) Saya telah mencari artikel yang membandingkan LightGBM dan XGBoost tetapi hanya menemukan dua: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - yang hanya tentang kecepatan tetapi tidak akurat. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - yang berasal dari penulis LightGBM dan tidak heran LightGBM menang di sana. Dalam …

25 xgboost 

Saya membaca ringkasan tingkat tinggi tentang Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), dan saya menemukan istilah "kebijakan" jaringan "dan" jaringan nilai ". Pada tingkat tinggi, saya mengerti bahwa jaringan kebijakan digunakan untuk menyarankan gerakan dan jaringan nilai digunakan untuk, "Mengurangi kedalaman pohon pencarian [dan memperkirakan] pemenang di setiap posisi sebagai pengganti …

25 machine-learning  reinforcement-learning