Pertanyaan yang diberi tag «convnet»

Apakah ada makalah yang diterbitkan yang menunjukkan perbedaan metode regularisasi untuk jaringan saraf, lebih disukai pada domain yang berbeda (atau setidaknya set data yang berbeda)? Saya bertanya karena saat ini saya merasa bahwa kebanyakan orang tampaknya hanya menggunakan dropout untuk regularisasi dalam visi komputer. Saya ingin memeriksa apakah akan ada …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Saya mencoba untuk melatih model dengan keras dan saya menggunakan ModelCheckpoint untuk menyimpan model terbaik sesuai dengan metrik validasi yang dimonitor (dalam kasus saya indeks Jaccard ). Walaupun saya bisa melihat modelnya meningkat dalam tensorboard, ketika saya mencoba memuat bobot dan mengevaluasi model itu tidak berfungsi sama sekali. Lebih lanjut, …

8 keras  convnet 

Misalkan Anda memiliki file video yang urutan pikselnya telah dikocok sekali. Artinya, urutan acak telah didefinisikan sekali dan diterapkan ke semua bingkai. Apakah ada beberapa pendekatan yang dikenal untuk mengambil urutan piksel awal? Saya punya beberapa ide untuk mengambil topologi awal dengan menempatkan piksel yang nilainya berkorelasi dalam ruang dan …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Saya mencari penjelasan yang bagus tentang bagaimana konvolusi dalam pembelajaran mendalam bekerja ketika diterapkan pada gambar multi-channel. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki gambar 100 x 100 piksel dengan tiga saluran, RGB. Input tensor kemudian memiliki dimensi 100 x 100 x 3. Jika saya menerapkan konvolusi dengan N filter dan satu …

8 deep-learning  convnet 

Saya menonton beberapa video online tentang jaringan konvolusional, dan pembicara sedang mendiskusikan konsep menjalankan filter di atas gambar. Dia berkata, dan juga ditunjukkan pada gambar di bawah, bahwa "Kedalaman = Representasi semantik". Ini kedengarannya bagus, tapi saya tidak yakin apa yang istimewa tentang mengurangi dimensi spasial gambar demi peningkatan kedalaman? …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

Saya tidak melihat paket untuk melakukan Convolutional Neural Networks di R. Apakah ada yang menerapkan algoritma semacam ini di R?

8 r  convnet  software-recommendation 

Katakanlah ada dua mobil dalam sebuah gambar. Bagaimana cara mendeteksi mobil-mobil ini, mengingat dapat mendeteksi mobil tunggal dalam gambar?

8 deep-learning  convnet  object-recognition 

Saya ingin menggunakan dataset kecil untuk membuat model CNN. Jadi, saya menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan dataset kereta. Haruskah saya menggunakan semua teknik augmentasi (argumen) yang tercantum di sini ? Saya perhatikan bahwa menambahkan banyak argumen mengurangi keakuratan model dan membuat pelatihan lebih sulit daripada set pengujian. Apa praktik terbaik …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet