Pertanyaan yang diberi tag «image-recognition»

Dalam pemrosesan citra medis, sebagian besar karya yang diterbitkan mencoba mengurangi false positive rate (FPR) sementara pada kenyataannya negatif palsu lebih berbahaya daripada positif palsu. Apa alasan di baliknya?

20 image-classification  image-recognition 

Di kelas saya, saya harus membuat aplikasi menggunakan dua pengklasifikasi untuk memutuskan apakah suatu objek dalam gambar adalah contoh filum porifera (seasponge) atau objek lain. Namun, saya benar-benar tersesat ketika datang ke fitur teknik ekstraksi dalam python. Penasihat saya meyakinkan saya untuk menggunakan gambar yang belum tercakup di kelas. Adakah …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

Saya bermain sedikit dengan convnets. Secara khusus, saya menggunakan dataset kaggle cats-vs-dogs yang terdiri atas 25000 gambar yang dilabeli sebagai kucing atau anjing (masing-masing 1.200). Saya telah berhasil mencapai akurasi klasifikasi sekitar 85% pada set pengujian saya, namun saya menetapkan tujuan untuk mencapai akurasi 90%. Masalah utama saya adalah overfitting. …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

Saya ingin melatih CNN untuk pengenalan gambar. Gambar untuk pelatihan belum memiliki ukuran tetap. Saya ingin ukuran input untuk CNN menjadi 50x100 (tinggi x lebar), misalnya. Ketika saya mengubah ukuran beberapa gambar berukuran kecil (misalnya 32x32) menjadi ukuran input, konten gambar terlalu banyak membentang secara horizontal, tetapi untuk beberapa gambar …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

Sebagian besar model pembelajaran mendalam seperti VGG, ResNet, dll. Memerlukan gambar persegi sebagai input, biasanya dengan ukuran piksel .224 x 224224x224224x224 Apakah ada alasan mengapa input harus memiliki bentuk yang sama, atau dapatkah saya membangun model convnet dengan mengatakan juga (jika saya ingin melakukan pengenalan wajah misalnya dan saya memiliki …

12 deep-learning  image-classification  image-recognition 

Saya memulai proyek di mana tugasnya adalah mengidentifikasi jenis sepatu dari gambar. Saat ini saya membaca implementasi TensorFlow dan Torch . Pertanyaan saya adalah: berapa banyak gambar per kelas yang diperlukan untuk mencapai kinerja klasifikasi yang masuk akal?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Apa masalah dimensi hopping dalam pembelajaran mesin (terjadi dalam jaringan saraf convolutional dan pengenalan gambar)? Saya sudah googled tentang hal itu tetapi yang saya dapatkan hanyalah informasi tentang Fisika dari deformasi bentuk material. Akan lebih bermanfaat bagi saya jika seseorang menjelaskannya dengan contoh yang terkait dengan pembelajaran mesin. Adakah yang …

10 machine-learning  image-recognition 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Misalkan Anda memiliki file video yang urutan pikselnya telah dikocok sekali. Artinya, urutan acak telah didefinisikan sekali dan diterapkan ke semua bingkai. Apakah ada beberapa pendekatan yang dikenal untuk mengambil urutan piksel awal? Saya punya beberapa ide untuk mengambil topologi awal dengan menempatkan piksel yang nilainya berkorelasi dalam ruang dan …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne