Pertanyaan yang diberi tag «random-forest»

Hutan acak adalah pengklasifikasi pembelajaran mesin berdasarkan pemilihan subset variabel acak untuk setiap pohon dan menggunakan output pohon paling sering sebagai klasifikasi keseluruhan.


2
Ukuran terlarang dari hutan acak saat disimpan ke disk
Ketika disimpan ke disk menggunakan cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , hutan acak saya adalah 6,57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Saya ingin menggunakan hutan itu sendiri untuk membuat prediksi melalui API python yang dihosting di Heroku - tentu saja, ukuran file itu tidak dapat diterima. Mengapa ukuran file begitu …

1
Jumlah minimum pohon untuk klasifikasi Hutan Acak
Saya mencari estimasi teoretis atau eksperimental dari batas bawah untuk jumlah pohon dalam klasifikasi Hutan Acak. Saya biasanya menguji kombinasi yang berbeda dan memilih salah satu yang (menggunakan validasi silang) memberikan median hasil terbaik. Namun, saya pikir mungkin ada batas bawah pada jumlah pohon yang akan digunakan, mengingat mmm pengamatan …

1
Perbedaan antara tf-idf dan tf dengan Random Forests
Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi teks menggunakan Random Forest sebagai pengklasifikasi, dan pendekatan bag-of-words. Saya menggunakan implementasi dasar dari Random Forests (yang ada di scikit), yang menciptakan kondisi biner pada variabel tunggal di setiap pembagian. Mengingat hal ini, apakah ada perbedaan antara menggunakan fitur tf (frekuensi frekuensi) sederhana. di mana …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.