Pertanyaan yang diberi tag «tensorflow»

Dalam MNIST For ML Beginners mereka mendefinisikan cross-entropy sebagai Hy′( y) : = - Âsayay′sayacatatan( ysaya)Hy′(y): =-∑sayaysaya′catatan⁡(ysaya)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) ysayaysayay_i adalah nilai probabilitas yang diprediksi untuk kelas dan adalah probabilitas sebenarnya untuk kelas itu.sayasayaiy′sayaysaya′y_i' pertanyaan 1 Bukankah ini masalah (dalam ) bisa 0? Ini berarti …

115 machine-learning  tensorflow 

Saya menggunakan TensorFlow untuk eksperimen terutama dengan jaringan saraf. Meskipun saya telah melakukan beberapa percobaan (XOR-Problem, MNIST, beberapa hal Regresi, ...) sekarang, saya berjuang dengan memilih fungsi biaya "yang benar" untuk masalah tertentu karena secara keseluruhan saya dapat dianggap sebagai pemula. Sebelum datang ke TensorFlow saya mengkodekan beberapa MLP yang …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Bagaimana Anda bisa memprogram di perpustakaan keras (atau tensorflow) untuk mempartisi pelatihan pada beberapa GPU? Katakanlah Anda menggunakan instance Amazon ec2 yang memiliki 8 GPU dan Anda ingin menggunakan semuanya untuk berlatih lebih cepat, tetapi kode Anda hanya untuk satu CPU atau GPU.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Saya membaca tentang NCE (suatu bentuk pengambilan sampel kandidat) dari dua sumber ini: Tulisan Tensorflow Kertas asli Adakah yang bisa membantu saya dengan hal berikut: Penjelasan sederhana tentang cara kerja NCE (saya menemukan hal di atas sulit diurai dan mendapatkan pemahaman, sehingga sesuatu yang intuitif yang mengarah ke matematika yang …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

Baik PyTorch dan Tensorflow Fold adalah kerangka pembelajaran yang dalam yang dimaksudkan untuk menangani situasi di mana data input memiliki panjang atau dimensi yang tidak seragam (yaitu, situasi di mana grafik dinamis berguna atau dibutuhkan). Saya ingin tahu bagaimana mereka membandingkan, dalam arti paradigma yang mereka andalkan (misalnya batch dinamis) …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua Model dan Model sebagai model tunggal.A …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya memiliki dataset yang berisi 34 kolom input dan 8 kolom output. Salah satu cara untuk memecahkan masalah adalah dengan mengambil 34 input dan membangun model regresi individual untuk setiap kolom output. Saya bertanya-tanya apakah masalah ini dapat diselesaikan dengan hanya menggunakan satu model khususnya menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Saya …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Keras mendukung TensorFlow dan Theano sebagai backend: apa pro / kontra dari memilih satu versus yang lain, selain fakta bahwa saat ini tidak semua operasi diimplementasikan dengan backend TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Mungkin ini terlalu luas, tetapi saya mencari referensi tentang bagaimana menggunakan pembelajaran mendalam dalam tugas meringkas teks. Saya sudah menerapkan peringkasan teks menggunakan pendekatan frekuensi kata standar dan peringkat kalimat, tetapi saya ingin mengeksplorasi kemungkinan menggunakan teknik pembelajaran yang mendalam untuk tugas ini. Saya juga telah melalui beberapa implementasi yang …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk mengelola proyek di masa depan. …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya seorang pemula dalam pembelajaran yang mendalam. Apakah sekarang ada cara untuk menggunakan TensorFlow dengan GPU Intel? Jika ya, tolong tunjukkan saya ke arah yang benar. Jika tidak, beri tahu saya kerangka mana, jika ada, (Keras, Theano, dll) yang dapat saya gunakan untuk Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4th …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

Dari kode Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Tidak dapat memahami apa artinya ini. Apa unit sel LSTM. Input, Output dan lupakan gerbang? Apakah ini berarti "jumlah unit dalam lapisan proyeksi berulang untuk Deep LSTM". Lalu mengapa ini disebut "jumlah unit dalam …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

Saya pemula di pembelajaran mesin dan keras dan sekarang bekerja masalah klasifikasi gambar multi-kelas menggunakan keras. Input ditandai gambar. Setelah beberapa pra-pemrosesan, data pelatihan diwakili dalam daftar Python sebagai: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "anjing", "kucing", dan "burung" adalah label kelas. Saya pikir pengkodean satu-panas harus digunakan untuk masalah ini, …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Saya mencoba menghitung jumlah memori yang dibutuhkan oleh GPU untuk melatih model saya berdasarkan catatan dari Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Jaringan saya memiliki 532.752 aktivasi dan 19.072.984 parameter (bobot dan bias). Ini semua adalah nilai float 32 bit, sehingga masing-masing membutuhkan 4 byte dalam memori. Gambar input saya adalah 180x50x1 (lebar …

17 deep-learning  tensorflow 

Saya sedang mengerjakan pengenalan suara dengan Tensorflow dan berencana untuk melatih LSTM NN dengan dataset gelombang besar. Karena keuntungan kinerja, saya berencana menggunakan tfrecords. Ada beberapa contoh di internet (Inception for ex.) Di mana file tfrecords dibagi menjadi pecahan. Pertanyaan saya adalah: apa manfaat memiliki file tfrecords ke dalam pecahan? …

17 python  tensorflow