Bagaimana cara membaca Grafik Skala?

Please ignore the graphed lines, those are irrelevant to the question, it's the graph itself that's relevant.

Saya melihat jenis grafik ini digunakan sepanjang waktu, antara banyak produsen dan jenis perangkat. Ini adalah grafik yang diplot, x * y, di mana x bisa berupa waktu, dan y beberapa nilai, atau sebaliknya atau campuran variabel yang berbeda. Meskipun saya dapat memperkirakan perkiraan nilai titik antara dua nilai yang ditandai (mis: 1 jam dan 10 jam), saya masih tidak tahu apa yang seharusnya di antara nilai .

Apakah setiap baris separuh di antara tertinggi berikutnya naik? Sebagai contoh. Setengah jalan antara 100 hingga 1000 adalah 500. Jadi garis berikutnya naik dari 100 adalah 500. Lalu setengah jalan antara 500 dan 1000 adalah 750. Lalu 875, dll? x = y + ((y - z) / 2), di mana Y adalah yang berikutnya ditandai, dan Z adalah nilai terakhir ke kiri?

Atau apakah itu nilai selanjutnya yang sederhana. 100, 200, 300, dll? Jika demikian, mengapa penskalaan untuk jarak bukannya grafik linier?

Dan yang paling penting, apakah jenis grafik berskala ini memiliki nama atau standar khusus yang melekat padanya?

Itu adalah grafik "log log" . Anda mungkin memperhatikan bahwa divisi utama naik dengan faktor sepuluh.

Divisi kecil dalam contoh, katakan mulai setelah 100, adalah 200, 300, 400, dan seterusnya hingga 900.

log (100) adalah 2

log (1000) adalah 3

$10^{2.5}$

Dikatakan bahwa hampir semuanya linier jika Anda memplotnya pada grafik log-log dengan spidol tebal.

Maafkan saya @Passerby. Saya tidak bisa menolak.

Ini adalah plot log-log .

Garis masih menunjukkan spasi "sama". Jadi milikmu tandanya 200, dan?! tandanya 300, dan seterusnya.

Jika ada kurang dari 10 tanda, maka langkahnya akan lebih besar (katakanlah, 5 tanda minor dari 100 hingga 1000 sama dengan 200 / tanda kecil). Karena ini adalah plot logaritmik, jaraknya tidak genap. Itu membuat agak sulit untuk memperkirakan nilai di antara baris, saya cenderung untuk mengambil pendekatan "malas" dan interpolasi linier antara tanda-tanda minor, meskipun Anda dapat melakukan log fit untuk mendapatkan hasil yang lebih tepat.

Log-log plot digunakan karena beberapa alasan. Sosok bunga dapat memiliki rentang dinamis yang sangat besar (katakanlah respon radiasi vs fotodioda saat ini), atau mungkin ada beberapa pertumbuhan / pembusukan eksponensial yang menarik, yang akan menjadi linear pada plot log-log.

Ini adalah grafik log, atau lebih tepatnya, log log, karena x dan y adalah sumbu log. Garis antara 100 dan 1000 adalah 200, 300, 400, dll.