Ini berkaitan dengan laju pengambilan sampel, dan bagaimana jam pengambilan sampel (osilator lokal atau LO) berhubungan dengan frekuensi sinyal yang diinginkan.
Tingkat frekuensi Nyquist adalah dua kali frekuensi tertinggi (atau bandwidth) dalam spektrum sampel (untuk mencegah alias) sinyal-sinyal pita dasar. Namun dalam praktiknya, diberikan sinyal panjang terbatas, dan dengan demikian sinyal bandlimited sempurna non-matematis (serta kebutuhan potensial untuk filter non-bata-dinding yang dapat diimplementasikan secara fisik), frekuensi pengambilan sampel untuk DSP harus lebih tinggi dari dua kali frekuensi sinyal tertinggi . Jadi menggandakan jumlah sampel dengan menggandakan laju sampel (2X LO) masih akan terlalu rendah. Menggandakan laju sampel (4X LO) akan menempatkan Anda dengan baik di atas laju Nyquist, tetapi menggunakan laju sampel frekuensi yang jauh lebih tinggi akan lebih mahal dalam hal komponen sirkuit, kinerja ADC, kecepatan data DSP, diperlukan megaflop, dan lain-lain.
Jadi IQ sampling sering dilakukan dengan osilator lokal di (atau relatif dekat) dengan frekuensi yang sama dengan sinyal atau frekuensi band yang menarik, yang jelas cara terlalu rendah frekuensi sampling (untuk sinyal baseband) sesuai dengan Nyquist. Satu sampel per siklus gelombang sinus dapat semuanya di persimpangan nol, atau semua di puncak, atau di titik mana pun di antaranya. Anda hampir tidak akan belajar tentang sinyal sinusoidal yang menjadi sampel. Tapi mari kita sebut ini, dengan sendirinya hampir tidak berguna, set sampel I dari set sampel IQ.
Tetapi bagaimana dengan meningkatkan jumlah sampel, tidak hanya dengan menggandakan laju sampel, tetapi dengan mengambil sampel tambahan sedikit setelah yang pertama setiap siklus. Dua sampel per siklus sedikit terpisah akan memungkinkan satu untuk memperkirakan kemiringan atau turunannya. Jika satu sampel berada pada persimpangan nol sampel tambahan tidak akan. Jadi, Anda akan jauh lebih baik dalam mencari tahu sinyal yang disampel. Dua poin, ditambah pengetahuan bahwa sinyal bunga kira-kira periodik pada laju sampel (karena pembatasan pita) biasanya cukup untuk mulai memperkirakan tidak diketahui dari persamaan sinewave kanonik (amplitudo dan fase).
Tetapi jika Anda pergi terlalu jauh dengan sampel kedua, untuk setengah di antara set sampel pertama, Anda berakhir dengan masalah yang sama dengan pengambilan sampel 2X (satu sampel bisa pada nol persimpangan positif, yang lain pada negatif, memberi tahu Anda tidak ada). Ini masalah yang sama dengan 2X karena laju sampel terlalu rendah.
Tapi di suatu tempat antara dua sampel set pertama (set "I") ada sweet spot. Tidak mubazir, seperti halnya pengambilan sampel pada saat yang sama, dan tidak merata (yang setara dengan menggandakan laju sampel), ada offset yang memberi Anda informasi maksimum tentang sinyal, dengan biaya penundaan yang akurat untuk sampel tambahan sebagai gantinya dari tingkat sampel yang jauh lebih tinggi. Ternyata penundaan itu 90 derajat. Itu memberi Anda set sampel "Q" yang sangat berguna, yang bersama-sama dengan set "I", memberi tahu Anda lebih banyak tentang sinyal daripada keduanya saja. Mungkin cukup untuk mendemodulasi AM, FM, SSB, QAM, dll., Sementara pengambilan sampel kompleks atau IQ pada frekuensi pembawa, atau sangat dekat, daripada pada jauh lebih tinggi dari 2X.
Ditambahkan:
Offset 90 derajat yang tepat untuk set sampel kedua juga sesuai dengan setengah dari vektor basis komponen dalam DFT. Seperangkat penuh diperlukan untuk sepenuhnya mewakili data non-simetris. Algoritma FFT yang lebih efisien sangat umum digunakan untuk melakukan banyak pemrosesan sinyal. Format pengambilan sampel non-IQ lainnya mungkin memerlukan pra-pemrosesan data (misalnya menyesuaikan untuk setiap ketidakseimbangan IQ dalam fase atau keuntungan), atau penggunaan FFT yang lebih lama, sehingga berpotensi menjadi kurang efisien untuk beberapa penyaringan atau demodulasi yang biasa dilakukan pada umumnya Pemrosesan SDR data IF.
Ditambahkan:
Juga perhatikan bahwa bandwidth air terjun dari sinyal IQ SDR, yang mungkin tampak pita lebar, biasanya sedikit lebih sempit daripada IQ atau laju sampel kompleks, meskipun frekuensi pusat pra-kompleks-heterodin mungkin jauh lebih tinggi daripada laju sampel IQ . Jadi laju komponen (2 komponen per satu kompleks atau sampel IQ), yang dua kali lipat dari tarif IQ, berakhir lebih tinggi dari dua kali bandwidth yang diminati, sehingga sesuai dengan pengambilan sampel Nyquist.
Ditambahkan:
Anda tidak dapat membuat sendiri sinyal quadrature kedua dengan hanya menunda input, karena Anda mencari perubahan antara sinyal dan sinyal 90 derajat kemudian. Dan tidak akan melihat perubahan apa pun jika Anda menggunakan dua nilai yang sama. Hanya jika Anda mencicipi pada dua waktu yang berbeda, sedikit offset.