Apa pendekatan yang baik untuk mendeteksi jarak dan kecepatan dalam model kereta api?


14

Di muka saya harus mengakui sedikit pengetahuan langsung tentang mikrokontroler modern dan perangkat lunak mereka - Saya tahu teknik tenaga dan motor besar jauh lebih baik (45 tahun).

Sekarang, pertanyaan saya: Mencoba membuat cucu-cucu tertarik dengan elektronik. Mereka menyukai model kereta api, jadi kami membangun sistem pemantauan kereta sedikit demi sedikit.

Masalah saat ini: Untuk mendeteksi jarak (opsional kecepatan) lokomotif dari lokasi trek tertentu, tanpa mengacaukan daya lintasan.

Platform kontrol: Stellaris Launchpad

Pilihan yang dipertimbangkan:
* TSOPxxxx dengan osilator frekuensi tetap "bodoh" dan LED RF di loco - Bagaimana cara saya mendapatkan info kecepatan?
* TSOPxxxx dan emitor di trackside, pantulan dari loco - bisa mendapatkan kecepatan saat penerbangan, mungkin
* 5 volt laser merah dan merusak deteksi dengan LED merah sebagai sensor (anak-anak suka laser, jadi ...) - tanpa kecepatan deteksi tanpa banyak perangkat per lokasi deteksi
* Tag RFID dan gelung di trackside (akan mengidentifikasi lokasi spesifik yang merupakan nilai tambah) - tidak ada info kecepatan
* Sensor jarak ultrasonik - Di mana-mana dan didukung dengan baik oleh netizen, tetapi terlalu luas sudut cakupannya saya curiga
* Salah satu dari banyak produk kereta api model readymade - bertentangan dengan tujuan latihan ini

Jadi, yang mana dari pendekatan ini, atau yang lain, akan memberi saya kesedihan paling sedikit pada akhir perangkat lunak, namun akan melibatkan peluang yang cukup untuk melibatkan 8 hingga 12 tahun di tangan pada desain elektronik dengan hasil yang dapat mereka alami? Apa perangkap yang harus diperhatikan (selain cola tumpah)?

Kereta tersebut berskala N (skala 1: 160).


Hanya perifer untuk pertanyaan, tapi apa skala kereta Anda? Ukuran mungkin menghilangkan beberapa opsi dan menambahkan yang lain. (Penggila MRR di sini).
Anindo Ghosh

Skala N. Poin yang adil, tidak memikirkan itu. Memperbarui pertanyaan.
Tampaknya Jadi

Anda juga bisa mencoba radar, ada beberapa modul radar yang tidak terlalu mahal. conrad.de/ce/de/product/502370
starblue

Jawaban:


2

Jawaban lain telah memberikan masukan yang sangat baik bagi kebutuhan Anda; Jawaban saya berkonsentrasi murni pada kedekatan (dan keberadaan) merasakan kereta model, tanpa identifikasi, dalam skala yang saya minati, skala N dan T kecil.

Dengan mengingat kebutuhan Anda akan kesederhanaan perangkat lunak, kombinasi pemancar / sensor cincang-inframerah akan lebih mudah. Penyebutan Anda tentang perangkat TSOP menunjukkan Anda sudah mengevaluasi jalur itu. Pertimbangkan saja TSSP4P38 yang dirancang khusus untuk pengindraan jarak menggunakan IR irisan 38 KHz:
TSSP4P38

Menyatakan apa yang mungkin sudah jelas bagi Anda: Penginderaan jarak melalui penerbangan gelombang elektromagnetik (IR, radar, dll.) Tidak praktis untuk keperluan Anda: Mengingat kecepatan cahaya, resolusi dalam femtoseconds atau lebih rendah diperlukan untuk 0 hingga 10 jarak target sentimeter Anda mungkin bekerja dengan (skala 1: 160 N). Di jalur transit "dunia nyata" yang Anda sebutkan dalam komentar, jarak mungkin lebih besar, saya berspekulasi.

Mekanisme sensor reflektif IR yang digunakan dalam model jalur kereta api biasanya melibatkan intensitas sinyal IR yang dipantulkan, yang akan meningkat per hukum kuadrat terbalik dengan pendekatan lokomotif.

Perangkat Anda harus memiliki LED IR seperti TSAL6200 dan TSSP4P38, yang bertempat di diagram seperti pada lembar data TSSP. Kombinasi tersebut akan dipasang di antara ikatan di trek Anda, satu menghadap ke kiri. Jika Anda memasangnya cukup rendah dan menunjuk hampir sejajar dengan trek, pantulan objek eksternal akan diminimalkan, trek berfungsi sebagai penutup mata.

Output dari TSSP adalah pulsa level logis dari durasi yang sebanding dengan IR yang dipantulkan. Saat lokomotif mendekat, pulsa berurutan bertambah panjang, jadi pembacaan setidaknya 2 pulsa berturut-turut, lebih disukai beberapa pulsa, akan memberikan serangkaian durasi pulsa dan dengan demikian merupakan indikasi kecepatan. Dari lembar data:

Lebar pulsa keluaran dari TSSP4P38 memiliki hubungan yang hampir linier dengan jarak emitor atau jarak objek pemantul. TSSP4P38 dioptimalkan untuk menekan hampir semua pulsa palsu dari lampu neon hemat energi.

Jika Anda tetap menggunakan persyaratan presisi yang praktis untuk perangkat Anda, "cepat" versus "lambat", "mendekati" versus "surut", dan tentu saja keberadaan lokomotif dalam jangkauan sensor, layak dilakukan.

Anda harus membuat baseline sistem untuk memperhitungkan refleksi statis misalnya dari pemandangan. Selain itu, kalibrasi kecepatan aktual versus panjang pulsa berturut-turut akan memberikan pemetaan rentang "cepat" / "lambat".

Durasi pulsa dapat diukur dengan menggunakan penghitung waktu / penghitung input pada mikrokontroler pilihan Anda. Ada beberapa contoh di web untuk melakukan ini di Arduino, tetapi seperti yang telah Anda sebutkan menggunakan Stellaris Launchpad, beberapa penelitian mungkin diperlukan untuk itu.

Ini adalah ikhtisar tingkat tinggi dari suatu solusi, jangan ragu untuk bertanya apakah aspek-aspek tertentu perlu klarifikasi. Pada tebakan, mengingat latar belakang yang Anda nyatakan, ini bukan proyek semalam, tetapi dapat dicapai dalam musim liburan. Beberapa produk kereta api model readymade yang Anda sebutkan menggunakan mekanisme ini.


Untuk diskusi penginderaan jarak jauh yang lebih umum, silakan lihat jawaban ini dari pertanyaan sebelumnya.


Terima kasih telah menunjukkan apa yang seharusnya jelas bagi saya tetapi tidak, bahwa waktu penerbangan EMF terlalu pendek untuk jarak minat saya. +1 untuk menjadi yang terbaik dan paling sederhana sejauh ini untuk keperluan saya, akan menerima jika tidak ada yang lebih baik muncul.
Sepertinya So

8

Jika saya mengotomatisasi kereta api model saya akan meletakkan label barcode di bagian bawah mobil kereta. Kemudian menyebar ke seluruh jalur saya akan menempatkan pembaca barcode, menghadap ke atas dari antara rel.

Dengan ini, Anda dapat mendeteksi posisi, kecepatan, dan identitas mobil. Setiap mobil akan memiliki barcode uniknya sendiri, bukan hanya lokomotifnya.

Sensasi posisi dari metode ini tentu saja, karena ia bergantung pada saat kereta melewati sensor. Tetapi itu harus bekerja dengan baik untuk sebagian besar hal. Anda selalu dapat menempatkan lebih banyak sensor di titik-titik penting di trek dan lebih sedikit sensor di tempat yang tidak terlalu penting.

Keuntungan besar dari metode ini adalah harga per mobil kereta sangat rendah, hanya label yang dapat Anda cetak pada printer laser atau ink-jet. Kompleksitas per mobil kereta sangat rendah. Dan bobot yang ditambahkan ke setiap mobil juga sangat rendah.

Saya akan menerapkan ini dengan menggunakan IR LED dan Phototransistor sebagai sensor (ada komponen dengan keduanya built in), dan hubungkan ini ke mikrokontroler. Setiap sensor memiliki mikrokontroler sendiri. Sensor yang berbeda kemudian dapat dihubungkan bersama menggunakan jaringan sederhana (seperti bus RS-485). Dengan LED IR, sensor akan sulit dilihat dengan mata telanjang. Total biaya per sensor + MCU bisa di bawah US $ 3, belum termasuk PCB kecil.


Itu ide yang sama yang langsung saya pikirkan ketika saya membaca pertanyaan itu. Satu masalah yang sedikit rumit yang saya lihat adalah bahwa memiliki barcode tergantung pada ketinggian gandar mungkin akan terlihat sedikit jelek, tetapi jika mereka lebih tinggi dari itu orang perlu memiliki sensor yang dirancang untuk fokus pada objek di luar jarak kontak. , yang mungkin lebih sulit ditemukan. Untuk hasil terbaik hampir pasti diinginkan untuk memutuskan ketinggian tetap tertentu di atas trek untuk label, dan meminta semua label dipasang pada ketinggian itu.
supercat

Karena saya mencari penginderaan lokasi tunggal (pendekatan stasiun), ini mungkin ide. Namun, saya agak bingung tentang aspek penginderaan kecepatan dan jarak - bagaimana cara kerjanya? Identifikasi, ya, sempurna! Juga, tidak mungkin saya bisa menarik perhatian anak-anak cukup lama untuk membuat setengah lusin perangkat - itu harus 2 perangkat, 1 yang saya buat untuk mereka dan 1 mereka buat sendiri. Satu untuk mendekat dan satu untuk meninggalkan kereta. Ini bukan kontrol tata letak yang serius, ini adalah "gateway" untuk membuatnya menjadi elektronik.
Sepertinya So

Jika Anda memiliki lebar yang berbeda untuk garis-garis di kedua ujung kode batang, Anda dapat menentukan arah. Kecepatan dapat dihitung dengan menggunakan jarak antara garis-garis.
tcrosley

@tcrosley Ada banyak cara untuk menyandikan data sehingga arah dan kecepatan dapat ditentukan - bersama dengan beberapa deteksi kesalahan.

Tinggi label @supercat mungkin rumit. Menggunakan laser sebagai ganti LED bisa membuat jarak yang dapat digunakan cukup bagus, tetapi itu harus menjadi laser daya super rendah dan pemfokusan akan sulit.

4

Saya akan mulai dengan interruptor optik atau metode reflektor di kedua sisi penyeberangan jalan untuk memberi sinyal kereta yang mendekat dan menyalakan LED MERAH yang berkedip. Pelacakan jarak jauh juga dapat terhubung ke peta pelatihan dengan indikator penyeberangan kereta api dan langsung serta kecepatan.

Pemindai kode batang tampak sederhana sampai Anda harus berurusan dengan keselamatan sinar laser, kecepatan pelacakan label dan waktu interval celah bar untuk menghitung kecepatan dan memvalidasi isi kode untuk menentukan ion langsung dalam perangkat lunak.

Perincian proyek menjadi;

  • desain fungsional sistem
    • input, proses, ouput (termasuk penolakan pemicu palsu)
  • desain elektronik
    • skematis, BOM, tata letak
  • desain jalur optik
    • jalur dan jangkauan emitor & detektor, respons frekuensi, penolakan noise
  • konstruksi & pengujian
    • kabel dengan power off the track, penyaringan kebisingan dan mekanik, detail listrik

IR dapat mendeteksi gangguan sinyal di kedua sisi yang paling mudah atau pantulan sinyal dari sisi yang sama dengan jangkauan deteksi yang lebih luas. Urutan dua detektor yang berdekatan memberi tahu arah dan interval waktu mana yang menunjukkan kecepatan. Ini dapat diukur dengan metode analog atau digital.

Scanner barcode IR bergantung pada kode yang melewati detektor dengan kecepatan konstan atau emitor yang dipantulkan melewati barcode untuk dideteksi oleh hamburan cahaya atau penyerapan karbon hitam. Sinar laser stabil menghadap ke atas perlu secara optik diubah untuk menurunkan daya ke tingkat yang aman atau menyebar dan kemudian fokus untuk panjang jalur pendek untuk mengurangi kepadatan daya cahaya yang menyimpang.


Penginderaan barcode mungkin dapat disederhanakan jika seseorang mendesain format barcode di sekitar aplikasi. Jika seseorang menggunakan sepasang sensor berdampingan (satu lebih dekat ke masing-masing rel), dan mendesain format barcode sehingga satu sisi adalah urutan pitch-tetap dari bar hitam dan putih, sementara sisi lain memegang data aktual, itu harus mudah untuk mengidentifikasi sisi mana yang merupakan sisi nada tetap; jika semua barcode menggunakan nada yang sama, itu akan langsung mengatakan seberapa cepat kereta berjalan, dan ke arah mana mobil itu menghadap. Lebih lanjut, itu akan memungkinkan decoding bahkan jika kereta berubah kecepatan.
supercat

jam dan data ide bagus
Tony Stewart Sunnyskyguy EE75

Seseorang mungkin bisa mengetahui arah dan kecepatan hanya menggunakan satu sensor jika sensor barcode dipasang dekat rel utara, setiap mobil memiliki dua barcode, dan ada cukup banyak redundansi dalam format barcode (misalnya menggunakan pengkodean Manchester, dan memastikan data yang mendasarinya memiliki campuran yang baik dari "1" dan "0". Seseorang kemudian dapat mengatur hal-hal sehingga setiap barcode akan memiliki ujung timur dan barat (definisi tersebut menjadi benar ketika barcode lebih dekat dengan rel utara).
supercat

Hei, ini menjadi sangat menarik! Terima kasih, wawasan berguna pada pemindai kode batang (dalam komentar), dan @Richman, saya mulai menyukai gagasan IR, ini yang sering kami lakukan dalam kehidupan nyata: Pemancar dan penerima dalam satu paket, tertanam dalam transit jalur, atau dalam hal ini, di antara ikatan trek. Solusi barcode tidak terlihat begitu menarik sekarang karena perangkat lunak akan menjadi masalah saya, dan saya tidak berbicara perangkat lunak terlalu baik, bisa dikatakan!
Sepertinya So
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.