Bagaimana, jika bisa, memristor ditiru dengan komponen aktif?


16

Saya menemukan penjelasan yang ada tentang memristor terlalu samar, atau massa akademis, analisis matematika yang tidak dapat didekati. Saya ingin mendapatkan pemahaman intuitif tentang apa yang dimaksud dengan memristor, apa fungsinya, dan apa penerapannya yang dapat diakses oleh insinyur biasa.

Jika sebuah induktor dapat ditiru dengan kapasitor dan komponen aktif , maka saya yakin itu juga mungkin sirkuit yang cukup pintar bisa meniru memristor, setidaknya dalam wilayah operasi yang terbatas. Meskipun sirkuit ini mungkin tidak memiliki sifat yang sama yang membuat memristor berpotensi berguna, itu masih bisa menjadi demonstrasi dan platform yang berguna untuk eksperimen.

Apakah ada sesuatu yang bisa saya buat di atas papan tempat memotong roti yang terlihat, dalam beberapa parameter operasi operasi yang wajar, seperti memristor? Jika tidak, bagaimana dengan sesuatu yang dapat disimulasikan dengan komponen yang ideal? Poin bonus untuk meringkas teori operasi, dan secara ringkas dan intuitif menggambarkan apa yang memristor tanpa menggunakan matematika abstrak atau model yang jauh dari komponen nyata yang ideal sekalipun.


Ini adalah sama, kurang tepat pertanyaan electronics.stackexchange.com/questions/74775/... (aku tahu kau melihatnya sudah, Phil, tetapi untuk orang lain saya menghubungkan.)
travisbartley

@ trav1s, tautan buruk (setidaknya di sini). Apakah maksud Anda ini? Emulator Memristor untuk Aplikasi Sirkuit Memristor
Iancovici

@echad, maaf soal itu. Itu yang ingin saya bagikan, ya.
travisbartley

Jawaban:


5

Jawabannya adalah: Mutator . Atau mungkin: MR mutator.

Gyrator, yang digunakan untuk meniru beberapa sifat induktor menggunakan kapasitor, adalah bagian dari mutator. Saya tidak mengetahui nama spesifik untuk jenis mutator yang memberi Anda perilaku memristik (selain MR mutator), tetapi sepertinya Anda benar-benar dapat membangunnya dengan komponen nyata yang sudah ada:

MR Mutator

Sumber: Memristor - Elemen Sirkuit Hilang, Leon O. Chua, Transaksi IEEE pada Teori Sirkuit, Vol. CT-18, No. 5, September 1971.

Makalah ini juga menunjukkan bagaimana Anda dapat membangun pelacak kurva untuk memristor, yaitu perangkat yang menunjukkan diagram untuk muatan vs fluks-linkage. Walaupun ada banyak teori di koran, saya menyukainya karena ada sirkuit aktual yang saya yakin bisa menggunakan papan tempat memotong roti dan memutarnya.


1
Saya berharap bahwa rangkaian itu akan lebih sederhana, tetapi saya kira harapan saya tidak mengubah kenyataan.
Phil Frost

@ PhilFrost: Yah, biasanya, Chua tampaknya menjadi salah satu dari mereka yang mencari solusi paling elegan, di mana elegan = sederhana. (Hanya ganti OpAmps vintage ;-) Gagasan untuk memprediksi Memristor pada tahun 1971 tidak akan terjadi tanpa filosofi ini, saya kira. Sama dengan penelitiannya tentang kekacauan ("Sirkuit Chua"): Makalahnya "The Genesis of Chua's Circuit" adalah karya yang indah ( www-inst.cs.berkeley.edu/ ~ee129 / sp10 / handouts/… ). Saya sangat suka bagaimana dia mengesampingkan semuanya terlalu rumit dan tiba di sirkuit termudah untuk melakukan pekerjaan itu.
zebonaut

1

Orang-orang telah mengerjakan ini. Banyak (sebagian besar) barang yang Anda lihat (seperti yang Anda sebutkan) bukanlah sesuatu yang tidak terpikirkan oleh siapa pun tanpa lab besar.

Ini kertas karya Muthuswamy, yang pernah bekerja dengan Chua, kurasa.

Berikut ini adalah salinan skema rangkaian:

masukkan deskripsi gambar di sini

Rangkaian terlihat bisa dilakukan. Itu memang menggunakan 2 pengganda (AD633JN) yang mungkin sekitar $ 5 masing-masing, tetapi tidak terlalu rumit.

Makalah ini memiliki banyak informasi tentang rangkaian dan desainnya. Jika Anda menyukai Mathematica, ia memiliki model yang didasarkan pada itu juga.

Sepertinya benar-benar berada di Mem_x_technology Anda harus membaca tentang Memcapacitors dan Meminductors juga. (Tidak bercanda, mereka ada di luar sana).

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.