Hitung jarak dari RSSI


15

Saya sedang mengerjakan sistem pemosisian dalam ruangan di mana saya perlu:

  1. Hitung jarak berdasarkan RSSI (Saya mengerti ini tidak akan 100% akurat)
  2. Kemudian lakukan trilateration untuk menentukan lokasi sinyal wifi. Bagian ini mungkin diselesaikan melalui solusi ini: Trilateration menggunakan 3 titik lintang dan bujur, dan 3 jarak

Saya terjebak dengan (1).

Hubungan b / w RSSI dan Jarak adalah ( sumber PPT ): hubungan jarak rssi Di mana:

Fm = Fade Margin - ??
N = Path-Loss Exponent, ranges from 2.7 to 4.3
Po = Signal power (dBm) at zero distance - Get this value by testing
Pr = Signal power (dBm) at distance - Get this value by testing
F = signal frequency in MHz - 2412~2483.5 MHz for Ralink 5370

Tapi saya tidak bisa menemukan cara menghitung margin fade. Berdasarkan beberapa temuan, fade margin = sensitivity of receiver - received signal Tapi sekali lagi, bagaimana cara mendapatkan sensitivitas penerima?

Saya memiliki dongle wifi chipset Ralink RT5370 dengan spesifikasi ini: Spesifikasi Ralink 5370

Setiap saran akan membantu!

Catatan dari: http://www.tp-link.sg/support/calculator/ menyarankan bahwa fade margin bervariasi dari 14dB hingga 22dB

Excellent: Link should work with high reliability, ideal for applications demanding high link quality. Fade Margin level is more than 22dB.
Good: Link should give you a good surfing experience. Fade Margin level is 14~22dB.
Normal: Link would not be stable all the time, but should work properly. Fade Margin level is 14dB or lower

RSSI bahkan tidak akan akurat 50%, apalagi "tidak cukup 100%". Ini telah muncul beberapa kali sebelumnya dan telah dijelaskan beberapa kali dengan jumlah yang sama. Saya sarankan membaca lebih lanjut.
John U

Formula Anda mungkin berfungsi di ruang kosong, tetapi lingkungan dalam ruangan tidak kosong (objek, dinding, pantulan, efek multi-jalur). Sistem penentuan posisi dalam ruangan yang saya tahu tidak repot dengan rumus seperti yang Anda sebutkan dan menggunakan kalibrasi luas sebagai gantinya. Mampu menempatkan receiver secara andal di ruangan tertentu biasanya dianggap sebagai hasil yang sangat baik.
Wouter van Ooijen

@John UI setuju bahwa "posisi" ditentukan berdasarkan trilateration dan RSSI akan ada di semua tempat. Langkah saya berikutnya akan menormalkan jalur berdasarkan beberapa alamat mac. Saya tidak membangun sistem pemosisian dalam ruangan waktu nyata, saya mencoba untuk mendapatkan rute seseorang di sebuah gedung, yang merupakan proses offline.
zengr

1
@ zengr ANDA lebih baik memahami apa yang memudar dan mencari Ricean Fading dan mempelajari cara mengenali, mensimulasikan nol dengan sedikit gerakan 1mm di dekat kisaran -70-80dBm dan belajar menghindarinya dengan memuncak kecepatan data untuk menghindari "tabrakan" dengan pantulan amplitudo yang sama dan keluar dari fase dengan sinyal primer> Dalam sebuah bangunan, banyak sinyal yang pada akhirnya dipantulkan dan oleh karena itu Nasi Nadi hilang merupakan hal biasa.
Tony Stewart Sunnyskyguy EE75

Jawaban:


8

Fade margin adalah perbedaan level daya antara sinyal aktual yang mengenai penerima dan sinyal minimum garis bawah yang diperlukan oleh penerima untuk bekerja. Ini memberikan indikasi kemungkinan tingkat kesalahan bit misalnya.

Ada rumus standar untuk menghitung level sinyal teoritis minimum yang diperlukan oleh penerima untuk kecepatan data yang diberikan. Ini adalah -154dBm + 10 (bit rate). Jika kecepatan data adalah 1Mbps maka penerima akan membutuhkan -94dBm untuk mendapat peluang mendapatkan data yang layak.log10

Jika sinyal yang diterima sebenarnya -84dBm maka margin fade adalah 10dB yaitu dapat memungkinkan fading dari sinyal yang diterima hingga 10dB.

Untuk menerapkan ini pada situasi Anda berarti Anda harus memahami kecepatan data sehingga Anda dapat menghitung daya penerima minimum yang dapat diterima. Karena Fm = Pr - Pm (di mana Pm adalah level daya penerima minimum yang dihitung dari bit rate atau mungkin ditandai pada kotak) Saya yakin Anda harus dapat menyelesaikannya berdasarkan RSSI yang setara dengan Pr.

Jika Anda melihat tautan yang Anda berikan Anda akan melihat ini: -

Terima Sensitivitas: 802.11b: -84dBm @ 11Mbps

Dengan kata lain, pada 11Mbps, menggunakan rumus dalam jawaban saya Anda mendapatkan daya penerima minimum yang diperlukan dari -154 dBm + 10 (11.000.000) dBm = -154dBm + 70.4dBm = -83.59dBm.log10

EDIT

Saya sudah sedikit melihat ini dan ada rumus sederhana yang dapat Anda gunakan berdasarkan dokumen ini . Rumusnya adalah # 19 di halaman 3 dan pada dasarnya ini adalah: -

log10

Di mana A adalah kekuatan sinyal yang diterima dalam dBm pada 1 meter - Anda harus mengkalibrasi ini pada sistem Anda. Karena Anda mengkalibrasi pada jarak yang diketahui, Anda tidak perlu memperhitungkan frekuensi transmisi Anda dan ini menyederhanakan persamaannya.

d adalah jarak dalam meter dan n adalah konstanta propagasi atau eksponen path-loss seperti yang Anda sebutkan dalam pertanyaan Anda yaitu 2,7 hingga 4,3 (ruang kosong memiliki n = 2 untuk referensi).

Formula asli Anda - jika Anda bisa menyediakan sumber untuk itu saya bisa memeriksanya dengan data yang saya miliki.


Saya setuju dengan formula Andy yang disederhanakan, dan ingin menambahkan sebagai petunjuk bahwa, karena RSSI mungkin berbeda tergantung dari jarak, pikirkan misalnya rel. kelembaban & c., dan mengingat bahwa Anda akan memiliki lebih dari satu sumber sinyal untuk trilaterasi Anda, mungkin layak untuk mempertimbangkan faktor RSSI relatif antara sumber yang berbeda, yang dapat mengkompensasi beberapa elemen variabilitas nilai RSSI absolut. Hasilnya mungkin beberapa informasi dalam bentuk "jarak ke titik A adalah sekitar 1,5x jarak ke titik B" yang merupakan informasi yang cukup untuk menyimpulkan lokasi relatif ke titik perbaikan.
JimmyB

Saya minta maaf atas balasan yang tertunda, ini adalah sumber saya untuk formula asli saya:
www.ece.lsu.edu/scalzo/Mega%20Hurtz%20FDR.pptx

@ zengr tautannya tidak berfungsi Bung - ini akan membawa Anda ke folder tetapi tampaknya tidak ada file yang "dapat dibuka". Mungkin aku bungkuk?
Andy alias

Di sana, saya mengunggahnya ke dropbox. Anda harus mengunduhnya untuk melihat: dl.dropboxusercontent.com/u/2432670/Mega%20Hurtz%20FDR.pptx
zengr

1
@merveotesi jarak terkait dengan kekuatan medan yang diterima di ruang bebas - menempatkan hambatan di jalan dan Anda mendapatkan pelemahan di beberapa titik. Letakkan benda logam di area tersebut dan Anda akan mendapatkan peningkatan kekuatan sinyal di beberapa posisi dan berkurang di tempat lain. Ini bukan pengukuran yang tepat kecuali di ruang kosong.
Andy alias

2

Saat ini saya sedang mengerjakan hal yang sama dan itu bisa sangat membingungkan. Saya menemukan formula ini tampaknya cocok untuk lingkungan dalam ruangan:

P(x)=10n lHaig(dd0)+20lHaig(4πd0λ)

Dimana,

  • P(x)d
  • n
  • d
  • d0
  • λ

"Xσ adalah margin fade. Fade margin adalah khusus sistem dan harus dihitung secara empiris untuk situs. Untuk bangunan kantor, umumnya nilai Xσ adalah 10 dB."

Begitu;

d=10(P-20lHaig(4πd0λ)10n)d0

Rincian rumus dapat ditemukan di sini , halaman 3 rumus 2.


Berapa nilai untuk komponen Peluruhan Sinyal dan di mana margin pudar yang digunakan dalam rumus? Saya mencoba menggunakan rumus yang sama, tetapi saya tidak dapat memahami 2 parameter ini.
Lakshmi Narayanan
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.