Saya tertarik dengan cara kerja mesin AI strategis, misalnya cara mengevaluasi di mana menempatkan pasukan dalam permainan strategi yang turnbased dll.
Saya mendapatkan bagaimana AI berbasis tujuan bekerja, dan saya kira itu adalah pendekatan yang baik untuk memutuskan apa yang akan dibangun atau penelitian dalam permainan seperti Peradaban.
Tetapi posisi taktis / strategis pasukan / unit. Algoritma / strategi apa yang digunakan untuk mengevaluasi hal-hal itu? ada makalah referensi / artikel?
Jawaban:
Anda mungkin menemukan membaca buku "Kecerdasan Buatan untuk Game" sangat membantu. Ini memberi Anda wawasan dalam implementasi AI dari berbagai jenis game. (mis. penempatan / pergerakan pasukan, pencarian jalur, pohon keputusan, ..)
Lihat http://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Games-Second-Millington/dp/0123747317
Mungkin bukan solusi terbaik, tetapi pohon keputusan, khususnya pohon minimax mungkin merupakan pendekatan yang baik untuk diambil. Lihat http://en.wikipedia.org/wiki/Minimax
Anda perlu membuat fungsi heuristik yang dapat menentukan seberapa baik / buruk negara dunia. Tetapi ini bisa menjadi sedikit lebih rumit jika Anda bekerja dengan sejumlah besar negara dunia yang mungkin.
Sayangnya, Kecerdasan Buatan adalah seluruh sub-bagian dari Ilmu Komputer. Benar-benar besar - sesuatu yang dapat Anda ambil beberapa semester di perguruan tinggi hanya untuk membuat Anda merasa hangat.
Ada banyak pilihan umum - Pohon Keputusan, Mesin Aturan, Jaringan Saraf Tiruan - yang terakhir yang kebanyakan orang cenderung merasa sangat menarik ketika mereka pertama kali mendengar tentang mereka (dan selalu terbukti menjadi ide yang mengerikan dalam jenis skenario yang Anda ' sedang mendeskripsikan - lihat keluar untuk itu). Saya sarankan Anda mencari beberapa topik atau buku tentang pengembangan AI dasar secara umum - mungkin tampaknya tidak relevan secara langsung dengan game pada awalnya, tetapi Anda akan menghargai memahami dasar-dasarnya.
Lihatlah Pencarian Pohon Monte Carlo (seperti min max tetapi memangkas jenis pohon besar yang Anda lihat dalam permainan hari ini dengan faktor percabangan besar).
http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_tree_search
http://aigamedev.com/open/coverage/mcts-rome-ii/
http://www.aot.tu-berlin.de/fileadmin/files/lehre/diplomarbeit/BA_Barbara_Konz.pdf