Singkatnya, jawabannya adalah "Digunakan untuk fotografi diam!" Saya akan menjelaskan sedikit lebih dalam, dan penggunaannya cukup niche saat ini.
Akar xvYCC
Pengkodean xvYCC adalah, sejauh yang saya tahu, peningkatan modern untuk pengkodean YCC, atau dalam bentuk panjangnya, Y'CbCr (atau YCbCr, yang sedikit berbeda.) Pengkodean YCC adalah bagian dari keluarga pencahayaan / chrominance ruang warna, yang semuanya sebagian besar berakar pada ruang warna L a b * ('Lab') yang diformulasikan oleh CIE pada tahun 1930-an. Ruang warna Lab juga merupakan ruang warna Luminance / Chrominance, di mana luminance warna dikodekan dalam nilai L * , sedangkan dua sumbu krominans warna dikodekan dalam nilai a * dan b * . Nilai a * mengkodekan separuh chrominance sepanjang sumbu hijau / magenta , sedangkan nilai b * mengkodekan separuh chrominance lainnya sepanjang biru / kuningsumbu. Dua sumbu warna ini dipilih untuk meniru dan mewakili empat sensitivitas warna utama mata manusia, yang juga terletak di sepanjang sepasang sumbu merah / hijau dan biru / kuning (meskipun penglihatan manusia sejati melibatkan kurva merah puncak ganda, dengan puncak yang lebih kecil terjadi di tengah kurva biru, yang sebenarnya berarti mata manusia secara langsung peka terhadap magenta, bukan merah ... maka sumbu hijau / magenta di Lab.)
Pengkodean YUV
Y'CbCr mungkin paling dikenal dalam bentuk pengkodean video YUV. Pengkodean YUV secara khusus dirancang untuk mengurangi jumlah ruang yang diperlukan untuk mengkodekan warna untuk transmisi video, kembali pada hari-hari ketika bandwidth adalah komoditas yang agak langka. Mentransmisikan informasi warna sebagai triplet RGB adalah pemborosan, karena triplet R, G, B mengkodekan warna dengan jumlah redundansi yang cukup: ketiga komponen termasuk informasi luminance serta informasi chrominance, dan luminance ditimbang di ketiga komponen. YUV adalah bentuk bandwidth rendah dari pengkodean warna Y'CbCr / krominansi warna yang tidak memiliki redundansi pemborosan pengkodean RGB. YUV dapat mengkonsumsi mulai dari 2/3 hingga 1/4 bandwidth dari sinyal RGB penuh tergantung pada format subsampling (dan, juga, itu menyimpan gambar detail penuh dalam saluran luminance Y yang berbeda, yang dengan mudah mendukung B&W juga sebagai sinyal TV Warna dengan format pengodean tunggal.) Harus dicatat dengan jelas bahwa YCC sebenarnya bukan ruang warna, melainkan merupakan cara pengkodean informasi warna RGB. Saya pikir istilah yang lebih akurat adalah amodel warna daripada ruang warna, dan model warna jangka dapat diterapkan untuk RGB dan YUV.
Dari referensi yang ditautkan dalam pertanyaan awal, tampak bahwa xvYCC adalah bentuk yang disempurnakan dari pengkodean Y'CbCr yang menyimpan informasi warna pengkodean / krominansi berkode dengan bit lebih banyak daripada YUV. Alih-alih mengkode luminance dan chrominance dalam set interleaved dari 2-4 bit, xvYCC mengkodekan warna dalam nilai 10-bit modern.
Gunakan di Fotografi Masih
Yang cukup menarik, ada satu merek kamera DSLR yang menggunakan sesuatu yang sangat mirip. Canon menambahkan format RAW baru ke kamera mereka dalam beberapa tahun terakhir, yang disebut sRAW. Sementara gambar RAW normal berisi dump langsung bayer dari data sensor penuh, sRAW sebenarnya bukan format gambar RAW yang sebenarnya. Format sRAW tidak mengandung data bayer, itu berisi konten Y'CbCr yang diproses yang diinterpolasi dari data piksel RGBG bayer yang mendasarinya. Mirip dengan masa-masa TV, sRAW bertujuan untuk menggunakan lebih banyak informasi sinyal asli untuk menyandikan luminance dan data chrominance dalam presisi tinggi (14-bpc), tetapi hemat-ruang, format gambar. Sebuah gambar SRAW dapat berkisar 40-60% dari ukuran gambar RAW,
Manfaat sRAW adalah Anda mempertahankan akurasi warna persepsi manusia yang tinggi dalam format file yang ringkas, dan memanfaatkan piksel RGBG dengan lebih baik pada sensor bayer (daripada pengambilan sampel yang tumpang tindih yang menghasilkan moire warna yang buruk, sRAW melakukan pengambilan sampel chrominance yang tidak tumpang tindih) dan pengambilan sampel pencahayaan yang tumpang tindih / didistribusikan.) Kekurangannya adalah bahwa itu bukan format RAW yang sebenarnya, dan informasi warna diinterpolasi dan di-downsample dari sensor bayer penuh. Jika Anda tidak membutuhkan resolusi RAW penuh dari kamera (yaitu Anda hanya ingin mencetak pada 8x10 atau 11x16), maka sRAW dapat menjadi manfaat nyata, karena dapat menghemat banyak ruang, sebanyak penghematan 60% dari RAW ), menghemat lebih cepat daripada mentah memberikan frame rate yang lebih tinggi, dan membuat lebih baik menggunakan informasi warna yang ditangkap oleh sensor daripada RAW resolusi penuh.