Singkatnya, tidak ada koneksi yang berguna. Histogram menunjukkan pandangan tertentu dari informasi dalam gambar, dan ini berguna untuk menghindari beberapa masalah tertentu dan dapat digunakan dalam analisis gambar, tetapi tanpa merujuk ke gambar asli, Anda tidak dapat benar-benar mengetahui apakah bentuk histogram tertentu baik atau buruk (atau bahkan jika hal-hal yang terlihat seperti masalah sebenarnya adalah masalah).
Tampilan histogram akan tergantung pada hasil yang Anda inginkan, dan ada banyak kemungkinan hasil yang diinginkan yang benar-benar valid. Foto high-key akan digeser ke arah kanan gambar, dengan hampir tidak ada di sebelah kiri (yang mewakili bayangan). Foto low-key akan menjadi kebalikannya. Ketika tautan itu masuk ke detail yang menyiksa, ini tidak harus disamakan dengan pencahayaan tingkat tinggi , yang umumnya akan menghasilkan histogram yang cukup merata; atau dengan pencahayaan tombol-rendah, yang akan menghasilkan histogram sisi kiri sebagian besar dengan beberapa paku di sebelah kanan. Seperti yang dapat Anda bayangkan dengan mudah, semua ini mungkin menghasilkan hasil yang menarik secara estetika, dan tidak ada jawaban yang tepat (bahkan untuk subjek yang sama).
Histogram adalah alat untuk memvisualisasikan informasi dalam gambar "diiris" dengan cara tertentu - itu membuang informasi tertentu (dalam hal ini, informasi spasial / lokasi) untuk membuat informasi lain lebih jelas. Tetapi informasi itu sebenarnya diperlukan untuk membuat penilaian estetika yang Anda cari. Histogram menunjukkan jumlah relatif dari kegelapan dan kecerahan, tetapi Anda benar-benar perlu melihat di mana cahaya itu jatuh untuk memutuskan apakah suatu gambar berfungsi atau tidak.
Alat visualisasi yang mungkin lebih berguna untuk hal semacam ini adalah diagram "pixelated" grayscale dari gambar (hanya dibuat dengan mengkonversi ke grayscale, turunkan ke sejumlah kecil piksel, dan kemudian kembali lagi).
Sudah cukup jelas bahwa masih ada jawaban yang tepat di sini untuk satu diagram piksel lebih baik daripada yang lain, tapi saya pikir itu bisa menjadi cara yang berguna untuk memikirkan penempatan cahaya pada gambar. Contoh yang saya pilih adalah satu di mana histogram pada dasarnya terlihat baik-baik saja, tetapi gambar yang dihasilkan tidak cukup sesuai dengan apa yang saya tuju. Visualisasi grid adalah cara lain untuk berpikir tentang pencahayaan keseluruhan yang menurut saya sangat membantu. (Apakah saya benar-benar menginginkan bercak kecerahan di kanan bawah?) Tentu saja, itu tidak sempurna - sementara bilah hitam di kanan-tengah mungkin menarik saya untuk melihat apakah bayangan itu bermasalah (dan saya pikir itu), itu menerangi detail pencahayaan lain yang juga penting, seperti bayangan kaki anak perempuan saya di kayu, misalnya.
Menelusuri gambar (baik secara terprogram atau dengan tangan) untuk menghasilkan diagram blok dengan bentuk aktual area terang dan bayangan mungkin lebih baik. Satu masalah khusus yang saya perhatikan di sini adalah bahwa wajah subjek terbagi antara "piksel", membuat titik terang itu kurang terlihat. Jika saya melakukan diagram dengan tangan, itu bentuk yang jelas. Tentu saja, itu lebih banyak pekerjaan!
Berikut histogram untuk gambar yang sama:
Ini menunjukkan bahwa eksposur keseluruhan cukup bagus, dengan detail dipertahankan dalam bayang-bayang - beberapa highlight yang meledak, tetapi tidak banyak. Itu terjadi pada pantulan specular dari lampu pada balon - tetapi tidak ada cara untuk mengatakan itu dari histogram. Dan ada lonjakan terang aneh lainnya, yang ternyata menjadi tempat saluran merah dan hijau meledak dalam api kuning. Juga, Anda dapat melihat bahwa ada beberapa gundukan lain - yang mengarah ke kanan sebagian besar merupakan hasil dari balon biru besar. Jika balon memiliki warna yang berbeda, "bukit" dalam histogram tersebut akan ditempatkan di tempat lain, membuat bentuk histogram keseluruhan berbeda - tetapi gambar keseluruhan tidak akan sangat berbeda sama sekali.
Bagi saya, perbedaan antara jenis analisis yang dapat Anda lakukan dengan histogram dan analisis yang dapat Anda lakukan dalam melihat pencahayaan dan komposisi menggunakan representasi spasial dari beberapa jenis menunjukkan jawaban untuk pertanyaan Anda. Histogram ini menarik dan bermanfaat, tetapi tampilan yang diberikannya tidak sedemikian rupa sehingga Anda dapat membuat keputusan tentang persepsi gambar secara keseluruhan dari itu saja. Anda dapat melihat apakah ada masalah tertentu, dan Anda dapat melihat apakah gambar secara keseluruhan adalah high-key atau low-key, tetapi di luar itu tidak ada data yang tepat untuk mengetahui apakah distribusi histogram tertentu sesuai dengan situasi pencahayaan yang bekerja atau yang tidak.
Pada histogram, seperti yang Anda katakan, menjaga agar tepi tidak terpotong adalah penting, karena Anda tidak dapat melakukan apa pun dengan nilai yang tidak ada. Dan memiliki histogram yang merata untuk memulai memberi Anda lebih banyak data untuk dikerjakan. Selain hal-hal itu, para pendukung yang mengekspos ke kanan menunjukkan bahwa sifat linear dari sensor digital berarti Anda akan mendapatkan lebih banyak ruang untuk bekerja jika Anda menimbang histogram Anda lebih banyak ke sisi kanan (masih tanpa kliping). (Tapi itu saran untuk bekerja dengan gambar yang dimaksudkan untuk diproses menjadi gambar dengan histogram "normal" sebagai output, jadi saya tidak berpikir itu benar-benar berlaku untuk apa yang Anda minta.)