Apa itu "kliping" putih atau hitam, dan bagaimana cara menghindarinya?

Saya telah diberitahu bahwa foto ini memiliki " kliping putih "?
Apa itu, dan sumber cahaya mana yang harus ditempatkan dengan cara apa untuk menghindarinya?

Kliping adalah istilah yang pada dasarnya mengacu pada kehilangan data dalam gambar yang diambil. Deskripsi umum lainnya untuk fenomena ini merujuk ke bagian gambar sebagai 'pecah'. Cahaya yang mengalir ke kamera Anda menyentuh piksel pada senor kamera Anda dan diubah menjadi sejumlah kecil muatan listrik. Setiap elemen hanya dapat menampung begitu banyak muatan sehingga ketika sorotnya penuh jenuh dan ketika seluruh area piksel jenuh, setiap detail di area itu hilang, disebut sebagai terpotong atau ditiup. Demikian pula harus ada jumlah cahaya yang cukup mengenai piksel untuk menghasilkan muatan yang dapat diukur dan jika tidak ada cukup di area sensor hanya hitam pekat yang ditangkap dan detail apa pun di area itu juga akan hilang. Tidak ada jumlah pemrosesan pos yang dapat mengembalikan detail di area ini karena tidak ada detail yang ditangkap.

Dengan kamera film, hal yang sama terjadi kecuali bahwa alih-alih cahaya diubah menjadi muatan listrik pada sensor, hal itu menyebabkan molekul fotosensitif pada film bereaksi. Ketika mereka semua bereaksi di area negatif, tidak ada detail yang dapat ditangkap di area itu.

Dalam komposisi di mana ada area yang sangat terang dan sangat gelap seperti contoh Anda, sangat sulit untuk menangkap detail di seluruh gambar. Teknik seperti HDR dikembangkan persis untuk skenario ini di mana beberapa gambar pada eksposur yang berbeda digabungkan untuk meningkatkan rentang dinamis. Mustahil untuk menangkap detail di seluruh gambar dengan satu bidikan tanpa menggunakan pencahayaan eksternal untuk menerangi area yang lebih gelap sehingga Anda dapat menurunkan eksposur dan membawa area yang lebih terang. Fotografer profesional cenderung memanfaatkan reflektor untuk melakukan hal ini dengan adil. untuk mengangkat bayangan cukup untuk mendapatkan kedalaman.

Intensitas, atau kecerahan, objek di dunia nyata beroperasi jauh berbeda dari pada foto. Pada kenyataannya, kecerahan suatu objek, untuk semua maksud dan tujuan, tidak terbatas. Bola lampu yang kuat mungkin terlihat sangat terang, namun dibandingkan dengan matahari, agak redup. Rentang keseluruhan tingkat kemungkinan intensitas cahaya sangat besar di dunia nyata, mulai dari cahaya redup bintang (katakan 0,0001 pada skala hipotetis) hingga sinar matahari (100.000.000 pada skala hipotetis yang sama). Rentang intensitas inilah yang kami sebut rentang dinamis.

Mata manusia mampu merasakan rentang dinamis yang terbatas, dan tidak dapat melihat baik redupnya cahaya bintang maupun kecemerlangan sinar matahari pada saat yang bersamaan ... Anda dapat melihat satu atau yang lainnya. Jika mata Anda disesuaikan untuk melihat cahaya bintang, matahari dan apa pun yang diterangi olehnya akan secara efektif "terpotong" sejauh menyangkut visi dan persepsi Anda. Sebaliknya, jika mata Anda disesuaikan untuk melihat dunia yang diterangi oleh sinar matahari, keremangan cahaya bintang akan jauh di bawah bagian tergelap dunia di sekitar Anda ... secara efektif terpotong menjadi bayangan. Apa yang menakjubkan tentang mata, adalah kemampuannya untuk beradaptasi ... rentang dinamis total yang mampu berfungsi mata sangat besar ... lebih kecil dari total rentang intensitas yang mungkin, tetapi jauh lebih besar dari perangkat elektronik umum seperti kamera dan monitor komputer.

Demikian pula, sensor kamera dan layar komputer memiliki jangkauan dinamis yang bahkan lebih terbatas daripada mata manusia. Berbeda dengan mata, bagaimanapun, adalah kenyataan bahwa perangkat digital harus mewakili rentang dinamis sebagai nilai diskrit yang mampu diwakili secara digital. Perangkat digital juga terbatas dalam kisaran total yang dapat mereka wakili ... dengan total hitam biasanya diwakili secara internal dengan angka nol, dan total putih diwakili oleh beberapa maksimum hingga seperti 255 (8bit), 4096 (12bit), 16384 ( 14bit), atau mungkin setinggi 65536 (16bit) pada kamera dan monitor terbaru.

Kisaran ini jauh lebih terbatas daripada kisaran intensitas cahaya yang mungkin di dunia nyata, dengan faktor lebih dari 1500 kali. Saat memaparkan foto, orang harus menyadari jangkauan dinamis terbatas. Paparan terlalu lama, dan Anda berisiko menangkap lebih banyak cahaya daripada yang mungkin terwakili dalam 8-16 bit informasi ... saat itu, Anda memotong nilai analog berlebih ke nilai digital semaksimal mungkin. Dalam foto yang telah Anda kirim, tampaknya kerah bagian atas anal telah terlalu terang, sehingga terpotong. Rambutnya juga tampak sedikit kurang terekspos, dan walaupun tidak mungkin untuk mengekspos kurang dari 0, dimungkinkan untuk mengekspos terlalu sedikit, sehingga suara elektronik dari sensor itu sendiri membanjiri data gambar yang berguna.

Dimungkinkan untuk menentukan sebelum mengambil foto dengan kamera digital apakah Anda mungkin memotong putih (atau highlight, seperti yang biasa disebut), dengan menggunakan histogram. Histogram adalah diagram sederhana yang memplot berapa banyak dari setiap nada (tingkat intensitas, mulai dari nol hingga maksimum) hadir dalam foto. Histogram biasanya berkembang dari kiri ke kanan (namun beberapa kamera berlawanan), dengan nada tergelap ke kiri, midtone di tengah, dan sorotan ke kanan. Jika Anda terlalu mengekspos, nada paling kanan akan dimaksimalkan ... mencapai tepi atas histogram. Saat Anda melihat histogram seperti itu, sesuaikan pencahayaan ke bawah sampai highlight rata atau mulai naik di dekat tepi kanan. Perlu dicatat bahwa jika Anda mengekspos untuk highlight, Anda mungkin kehilangan eksposur yang tepat di tempat lain.

Berikut adalah histogram (Warna | Info | Histogram di GIMP) dari foto itu:

Puncak itu di ujung kanan menyiratkan kliping: dalam hal ini ada banyak piksel yang terlalu cerah untuk pengaturan eksposur dan semuanya diberi nilai yang sama (putih murni). Umumnya Anda ingin menghindari puncak di kedua sisi, karena itu sering menunjukkan eksposur tidak diatur untuk adegan.

Cara untuk mengatasinya adalah dengan memeriksa tampilan histogram pada kamera Anda setelah Anda mengambil setiap gambar: jika Anda melihat puncak di salah satu ujung histogram, Anda kehilangan beberapa informasi dan Anda harus menyesuaikan eksposur Anda (catatan: ada bagian umum saran untuk "mengekspos ke kanan," yang sebenarnya apa yang Anda lakukan di sini) untuk mengkompensasi. (Jika Anda melihat puncak di kedua ujungnya (dan gambar Anda memang memiliki puncak kecil di ujung yang gelap), Anda kehilangan nada terang dan nada gelap; salah satu solusinya adalah menggunakan teknik HDR.)

Apa itu rentang dinamis dan seberapa penting dalam fotografi? menjelaskan konsepnya sedikit lagi.

Kliping putih adalah ketika sebuah piksel (atau area piksel) yang tidak dimaksudkan untuk menjadi 100% putih terlalu terang dan terpotong pada 100% putih (255, 255, 255). Kerah kemeja akan dianggap terlalu terpotong untuk kenyamanan. Yang sedang berkata, jika Anda melihat file mentah untuk foto itu (apakah Anda memotretnya mentah?), Saya kira sebagian besar informasinya masih ada di sana dan yang diperlukan hanyalah sedikit penyesuaian pemaparan ke foto tersebut. bawa kembali detailnya.

Sekarang, masalah sebenarnya adalah ketika Anda klip 100% putih file mentah. Ini tidak dapat diperbaiki dan biasanya terlihat tidak menyenangkan.

Sedikit googling mungkin akan menjawab pertanyaan Anda.

Berikut ini tautan ke artikel Wikipedia tentang kliping.

Dari artikel itu:

Area terang karena pencahayaan berlebih kadang-kadang disebut sorotan pecah-pecah atau sorotan menyala. Dalam kasus ekstrim, area yang terpotong mungkin tampak memiliki batas yang nyata antara area yang terpotong dan yang tidak terpotong. Area yang terpotong biasanya akan sepenuhnya putih, meskipun dalam hal hanya satu saluran warna yang terpotong, area itu dapat mewakili dirinya sebagai area dengan warna yang terdistorsi, seperti area langit yang lebih hijau atau lebih kuning daripada seharusnya.

Kliping adalah istilah lain untuk saturasi.

UPDATE : Saya tidak merujuk di sini ke operator Saturasi Warna atau variabel (seperti di Photoshop atau HSV), tetapi lebih ke istilah matematika / teknis. Maaf bila membingungkan.