Dalam pengalaman saya, rana cenderung gagal secara bertahap, yaitu menjadi pemotretan yang tidak dapat diandalkan pada kecepatan tinggi, tirai pertama dan kedua dapat keluar dari sinkronisasi, memberi Anda kecepatan rana yang tidak akurat. Ini bisa gagal sepenuhnya dalam sekali jalan, tetapi Anda biasanya mendapatkan peringatan. Rana sangat ringan dan halus sehingga tidak mungkin menimbulkan kerusakan saat berjalan! Dan ya Anda bisa menggantinya tanpa menghapus tubuh!
100.000 aktuasi mungkin tidak terdengar banyak, tetapi pertimbangkan bahwa desain rana berasal dari zaman SLR film 35mm. Dengan harga $ 10 untuk satu rol film + $ 10 untuk pengembangan, mencapai 100rb di atas penutup akan menelan biaya dua juta dolar dalam pengembangan! Saya pikir jika digital sudah ada sebelumnya kita akan melihat lebih banyak daun jendela elektronik.
Akhirnya, seperti yang disebutkan dalam pertanyaan ini , nilai rana yang diperingkat adalah angka rata-rata. Kegagalan komponen biasanya mengikuti apa yang disebut kurva bathtub, yaitu tingkat kegagalan vs. jumlah aktuasi awalnya tinggi kemudian mendatar sebelum meningkat lagi pada akhir masa pakai.
@Rowland : masa hidup rana, apakah dimodelkan sebagai variabel acak akan diharapkan untuk mengikuti distribusi normal, namun saya berbicara tentang tingkat kegagalan yaitu kesempatan rana akan gagal pada titik waktu tertentu (jika ini terlihat seperti bel melengkung itu berarti peluang rana berlangsung selamanya akan hampir 100%!). Dengan asumsi kegagalan acak grafik akan terlihat seperti versi kumulatif dari distribusi normal .
Namun, kegagalan biasanya karena dua faktor, keausan (yang menumpuk dari waktu ke waktu) dan kesalahan produksi. Jika sesuatu memiliki kesalahan produksi, ia akan cenderung gagal segera atau segera. Jika Anda sekali lagi menganggap kedua penyebab ini adalah acak, dan menambahkan distribusi bersama-sama Anda mendapatkan kurva bathtub yang paling sering digunakan dalam analisis ketergantungan.