Kutu dan rotasi tanggal di matplotlib

Saya mengalami masalah saat mencoba agar kutu tanggal saya diputar di matplotlib. Contoh program kecil ada di bawah ini. Jika saya mencoba memutar kutu di bagian akhir, kutu tidak akan diputar. Jika saya mencoba memutar tanda centang seperti yang ditunjukkan di bawah komentar 'crash', maka matplot lib crash.

Ini hanya terjadi jika nilai-x adalah tanggal. Jika saya mengganti variabel datesdengan variabel tdalam panggilan ke avail_plot, xticks(rotation=70)panggilan berfungsi dengan baik di dalamnya avail_plot.

Ada ide?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

def avail_plot(ax, x, y, label, lcolor):
    ax.plot(x,y,'b')
    ax.set_ylabel(label, rotation='horizontal', color=lcolor)
    ax.get_yaxis().set_ticks([])

    #crashes
    #plt.xticks(rotation=70)

    ax2 = ax.twinx()
    ax2.plot(x, [1 for a in y], 'b')
    ax2.get_yaxis().set_ticks([])
    ax2.set_ylabel('testing')

f, axs = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=True)
t = np.arange(0.01, 5, 1)
s1 = np.exp(t)
start = dt.datetime.now()
dates=[]
for val in t:
    next_val = start + dt.timedelta(0,val)
    dates.append(next_val)
    start = next_val

avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')
plt.subplots_adjust(hspace=0, bottom=0.3)
plt.yticks([0.5,],("",""))
#doesn't crash, but does not rotate the xticks
#plt.xticks(rotation=70)
plt.show()

Jika Anda lebih suka pendekatan yang tidak berorientasi objek, pindah plt.xticks(rotation=70)ke kanan sebelum dua avail_plotpanggilan, mis

plt.xticks(rotation=70)
avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')

Ini mengatur properti rotasi sebelum mengatur label. Karena Anda memiliki dua sumbu di sini, plt.xticksmenjadi bingung setelah Anda membuat dua plot. Pada titik ketika plt.xtickstidak melakukan apa-apa, plt.gca()tidak tidak memberikan sumbu Anda ingin memodifikasi, dan sebagainya plt.xticks, yang bekerja pada sumbu saat ini, tidak akan bekerja.

Untuk pendekatan berorientasi objek yang tidak menggunakan plt.xticks, Anda dapat menggunakan

plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

setelah dua avail_plotpanggilan. Ini menetapkan rotasi pada sumbu yang benar secara khusus.

Solusi berfungsi untuk matplotlib 2.1+

Ada metode sumbu tick_paramsyang dapat mengubah properti centang. Itu juga ada sebagai metode poros sebagaiset_tick_params

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

Atau

ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45)

Sebagai catatan, solusi saat ini mencampur antarmuka stateful (menggunakan pyplot) dengan antarmuka berorientasi objek dengan menggunakan perintah plt.xticks(rotation=70). Karena kode dalam pertanyaan menggunakan pendekatan berorientasi objek, yang terbaik adalah tetap menggunakan pendekatan itu secara keseluruhan. Solusi ini memang memberikan solusi eksplisit yang baikplt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

Solusi mudah yang menghindari perulangan di atas ticklabes adalah dengan hanya menggunakan

fig.autofmt_xdate()

Perintah ini secara otomatis memutar label xaxis dan menyesuaikan posisinya. Nilai standarnya adalah sudut rotasi 30 ° dan perataan horizontal "kanan". Tetapi mereka dapat diubah dalam pemanggilan fungsi

fig.autofmt_xdate(bottom=0.2, rotation=30, ha='right')

bottomArgumen tambahan setara dengan pengaturan plt.subplots_adjust(bottom=bottom), yang memungkinkan untuk mengatur sumbu sumbu bawah ke nilai yang lebih besar untuk meng-host label centang yang diputar.

Jadi pada dasarnya di sini Anda memiliki semua pengaturan yang Anda butuhkan untuk memiliki sumbu tanggal yang bagus dalam satu perintah.

Contoh yang baik dapat ditemukan di halaman matplotlib.

Cara lain untuk menerapkan horizontalalignmentdan rotationuntuk setiap label centang adalah melakukan forperulangan pada label centang yang ingin Anda ubah:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]
hours_value = np.random.random(len(hours))
days_value = np.random.random(len(days))

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
axs[0].plot(hours,hours_value)
axs[1].plot(days,days_value)

for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

Dan di sini adalah contoh jika Anda ingin mengontrol lokasi kutu besar dan kecil:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]

axs[0].plot(hours,np.random.random(len(hours)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.HourLocator(byhour = range(0,25,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[0].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[0].set_xlabel("minor ticks set to every hour, major ticks start with 00:00")

axs[1].plot(days,np.random.random(len(days)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.DayLocator(bymonthday = range(0,32,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[1].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[1].set_xlabel("minor ticks set to every day, major ticks show first day of month")
for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

Cukup gunakan

ax.set_xticklabels(label_list, rotation=45)