Pertanyaan yang diberi tag «dataframe»

Saya mengerti bahwa untuk menjatuhkan kolom Anda menggunakan df.drop ('nama kolom', sumbu = 1). Apakah ada cara untuk menjatuhkan kolom menggunakan indeks numerik alih-alih nama kolom?

154 python  pandas  dataframe 

Bagaimana cara mengakses kerangka grup yang sesuai dengan data di objek grup dengan tombol? Dengan grup berikut: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Saya bisa mengulanginya untuk mendapatkan kunci dan grup: In [11]: for k, gp in …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Saya memiliki bingkai data seperti ini: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at "957.729231881542" "P" "0.00486279317241156" 1053_at "320.632701283368" "P" "0.0313356324173416" 117_at "429.842323161046" "P" "0.0170004527476119" 121_at "2395.7364289242" "P" "0.0114473584876183" 1255_g_at "116.493632746934" "A" "0.39799368200131" 1294_at "739.927122116896" "A" "0.0668649772942343" Saya ingin mengubah nama baris menjadi kolom pertama. Saat ini saya menggunakan sesuatu seperti ini …

154 r  dataframe  col  rowname 

Saya menggunakan R dan telah memuat data ke dalam dataframe menggunakan read.csv(). Bagaimana cara menentukan tipe data setiap kolom dalam bingkai data?

153 r  dataframe  types 

Saya ingin mengubah format (kelas) dari beberapa kolom objek data.frame saya ( mydf) dari charactor ke faktor . Saya tidak ingin melakukan ini ketika saya membaca file teks dengan read.table()fungsi. Bantuan apa pun akan dihargai.

153 r  dataframe  character  r-faq 

Saya memiliki DataFrame berikut: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Saya ingin menambahkan kolom 'e'yang merupakan jumlah kolom 'a', 'b'dan …

153 python  pandas  dataframe  sum 

Saya bekerja dengan indeks boolean di Pandas. Pertanyaannya adalah mengapa pernyataan itu: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] berfungsi dengan baik sedangkan a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] keluar dengan kesalahan? Contoh: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more than …

153 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

Kapan seseorang harus menggunakan a data.frame , dan kapan lebih baik menggunakan matrix? Keduanya menyimpan data dalam format persegi panjang, jadi terkadang tidak jelas. Apakah ada aturan umum praktis kapan harus menggunakan tipe data apa?

152 r  matrix  dataframe  r-faq 

Saya memiliki situasi di mana kadang-kadang ketika saya membaca csvdari dfsaya mendapatkan kolom seperti indeks yang tidak diinginkan bernama unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 CSV dibaca dengan ini: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 …

152 python  pandas  csv  dataframe 

Saya ingin menghitung jumlah NAnilai dalam kolom bingkai data. Katakanlah bingkai data saya dipanggil df, dan nama kolom yang saya pertimbangkan adalah col. Cara saya menemukan adalah sebagai berikut: sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x))))) Apakah ini cara yang baik / paling efisien untuk melakukan ini?

152 r  dataframe 

Hari ini saya sangat terkejut dengan fakta bahwa saat membaca data dari file data (misalnya) panda mampu mengenali jenis nilai: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Misalnya itu dapat diperiksa dengan cara ini: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) Khususnya bilangan bulat, pelampung dan string dikenali dengan benar. …

151 python  date  types  dataframe  pandas 

Saya memiliki DataFrame dinamis yang berfungsi dengan baik, tetapi ketika tidak ada data untuk ditambahkan ke dalam DataFrame saya mendapatkan kesalahan. Dan karena itu saya membutuhkan solusi untuk membuat DataFrame kosong dengan hanya nama kolom. Untuk saat ini saya memiliki sesuatu seperti ini: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there …

151 python  pandas  dataframe 

Saya memiliki file csv tanpa header, dengan indeks DateTime. Saya ingin mengganti nama indeks dan nama kolom, tetapi dengan df.rename () hanya nama kolom yang diganti. Bug? Saya menggunakan versi 0.12.0 In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0] ) In [3]: df.head() Out[3]: 1 0 2002-06-18 0.112000 2002-06-22 0.190333 …

151 python  pandas  dataframe 

Saya memiliki data.table besar , dengan banyak nilai yang hilang tersebar di ~ 200r baris dan 200 kolom. Saya ingin mengkode ulang nilai-nilai NA ke nol seefisien mungkin. Saya melihat dua opsi: 1: Konversi ke data.frame, dan gunakan sesuatu seperti ini 2: Beberapa jenis perintah sub pengaturan data.table yang keren …

150 r  performance  dataframe  data.table 

df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) Apa cara paling sederhana untuk memperluas setiap baris dua kolom pertama dari data.frame di atas, sehingga setiap baris diulang berapa kali ditentukan dalam kolom 'freq'? Dengan kata lain, pergi dari ini: df var1 var2 freq …

150 r  dataframe  replicate