Pertanyaan yang diberi tag «deep-learning»

Pembelajaran Mendalam adalah area pembelajaran mesin yang bertujuan untuk mempelajari fungsi kompleks menggunakan arsitektur jaringan saraf khusus yang "dalam" (terdiri dari banyak lapisan). Tag ini harus digunakan untuk pertanyaan tentang implementasi arsitektur deep learning. Pertanyaan umum tentang pembelajaran mesin harus diberi tag "pembelajaran mesin". Menyertakan tag untuk pustaka perangkat lunak yang relevan (misalnya, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai", dan lain-lain) sangat membantu.

1
Simpan model setiap 10 zaman tensorflow.keras v2
Saya menggunakan keras didefinisikan sebagai submodule di tensorflow v2. Saya melatih model saya menggunakan fit_generator()metode. Saya ingin menyimpan model saya setiap 10 zaman. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Dalam Keras (bukan sebagai submodule of tf), saya bisa memberi ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Tapi di v2 tf, mereka telah berubah ini ke ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)mana …
2
Dengan menggunakan modul otak Gekko, bagaimana cara menentukan berapa banyak lapisan dan jenis lapisan apa yang akan digunakan untuk memecahkan masalah pembelajaran yang mendalam?
Saya belajar menggunakan modul otak Gekko untuk aplikasi pembelajaran yang mendalam. Saya telah menyiapkan jaringan saraf untuk mempelajari fungsi numpy.cos () dan kemudian menghasilkan hasil yang serupa. Saya mendapatkan kecocokan yang baik ketika batasan pada pelatihan saya adalah: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Tetapi model berantakan ketika saya mencoba untuk memperpanjang batas …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.