Pertanyaan yang diberi tag «tf.keras»

4
PERINGATAN: tensorflow: mode sample_weight dipaksakan dari ... ke ['...']
Melatih classifier gambar menggunakan .fit_generator()atau .fit()dan meneruskan kamus class_weight=sebagai argumen. Saya tidak pernah mendapatkan kesalahan di TF1.x tetapi di 2.1 saya mendapatkan output berikut saat memulai pelatihan: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Apa artinya untuk memaksa sesuatu dari ...ke ['...']? Sumber untuk peringatan tentang tensorflowrepo ini ada …

2
Pengoptimal Kustom TensorFlow Keras
Misalkan saya ingin menulis kelas pengoptimal khusus yang sesuai dengan tf.kerasAPI (menggunakan versi TensorFlow> = 2.0). Saya bingung tentang cara yang terdokumentasi untuk melakukan ini versus apa yang dilakukan dalam implementasi. Dokumentasi untuk tf.keras.optimizers.Optimizer negara , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, …

1
Simpan model setiap 10 zaman tensorflow.keras v2
Saya menggunakan keras didefinisikan sebagai submodule di tensorflow v2. Saya melatih model saya menggunakan fit_generator()metode. Saya ingin menyimpan model saya setiap 10 zaman. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Dalam Keras (bukan sebagai submodule of tf), saya bisa memberi ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Tapi di v2 tf, mereka telah berubah ini ke ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)mana …

6
Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami merekomendasikan penggunaan `tf.keras`, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14
Saya mengalami kesalahan terkait (Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami menyarankan untuk menggunakan tf.keras, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14.) Setiap rekomendasi. Terima kasih import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.