Pertanyaan yang diberi tag «keras»

Saya mencoba mendamaikan pemahaman saya tentang LSTM dan ditunjukkan di sini di posting ini oleh Christopher Olah diimplementasikan di Keras. Saya mengikuti blog yang ditulis oleh Jason Brownlee untuk tutorial Keras. Yang paling membuat saya bingung adalah, Pembentukan kembali seri data menjadi [samples, time steps, features]dan, LSTM stateful Mari kita …

311 python  deep-learning  keras  lstm 

Untuk setiap Keras lapisan ( Layerkelas), bisa seseorang menjelaskan bagaimana memahami perbedaan antara input_shape, units, dim, dll? Sebagai contoh, kata doc, unitstentukan bentuk output dari sebuah layer. Pada gambar jaringan syaraf di bawah ini hidden layer1memiliki 4 unit. Apakah ini langsung diterjemahkan ke unitsatribut Layerobjek? Atau apakah unitsdalam Keras sama …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Jika saya ingin menggunakan fungsi BatchNormalization di Keras, maka apakah saya perlu memanggilnya sekali saja di awal? Saya membaca dokumentasi ini untuknya: http://keras.io/layers/normalization/ Saya tidak tahu di mana saya seharusnya menyebutnya. Di bawah ini adalah kode saya yang mencoba menggunakannya: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Saya mencoba melatih CNN untuk mengkategorikan teks berdasarkan topik. Ketika saya menggunakan cross-entropy biner saya mendapatkan akurasi ~ 80%, dengan cross-entropy kategoris saya mendapatkan akurasi ~ 50%. Saya tidak mengerti mengapa ini terjadi. Ini masalah multikelas, bukankah itu berarti saya harus menggunakan cross-entropy kategoris dan bahwa hasil dengan binary cross-entropy …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Saya telah melatih model klasifikasi biner dengan CNN, dan ini kode saya model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Saya telah membangun jaringan saraf dengan Keras. Saya akan memvisualisasikan datanya oleh Tensorboard, oleh karena itu saya telah memanfaatkan: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) seperti yang dijelaskan dalam keras.io . Ketika saya menjalankan panggilan balik yang saya dapatkan <keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>, tetapi saya tidak mendapatkan file apa pun di folder saya …

143 keras  tensorboard 

Ini telah dikutip oleh banyak pengguna sebagai alasan untuk beralih ke Pytorch, tetapi saya belum menemukan alasan / penjelasan untuk mengorbankan kualitas praktis yang paling penting, kecepatan, untuk pelaksanaan yang bersemangat. Di bawah ini adalah kinerja pembandingan kode, TF1 vs TF2 - dengan TF1 berjalan di mana saja dari 47% …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Saya menjalankan model Keras, dengan batas waktu pengiriman 36 jam, jika saya melatih model saya di cpu akan memakan waktu kurang lebih 50 jam, apakah ada cara untuk menjalankan Keras di gpu? Saya menggunakan backend Tensorflow dan menjalankannya di notebook Jupyter, tanpa menginstal anaconda.

125 python  tensorflow  keras  jupyter 

Saya mencoba menerapkan contoh klasifikasi biner menggunakan kumpulan data IMDb di Google Colab . Saya telah menerapkan model ini sebelumnya. Tetapi ketika saya mencoba melakukannya lagi setelah beberapa hari, itu mengembalikan kesalahan nilai: 'Larik objek tidak dapat dimuat ketika allow_pickle = False' untuk fungsi load_data (). Saya sudah mencoba memecahkan …

113 python  numpy  keras 

Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], …

109 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Saya mencoba untuk memahami LSTM dan bagaimana membangunnya dengan Keras. Saya menemukan, bahwa pada dasarnya ada 4 mode untuk menjalankan RNN (4 mode yang tepat di gambar) Sumber gambar: Andrej Karpathy Sekarang saya bertanya-tanya bagaimana cuplikan kode minimalis untuk masing-masing akan terlihat di Keras. Jadi seperti itu model = Sequential() …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Saya ingin tahu apakah mungkin untuk menyimpan model Keras yang sebagian terlatih dan melanjutkan pelatihan setelah memuat model lagi. Alasannya adalah saya akan memiliki lebih banyak data pelatihan di masa mendatang dan saya tidak ingin melatih ulang seluruh model lagi. Fungsi yang saya gunakan adalah: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, …

102 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

Saya melatih jaringan saraf untuk proyek saya menggunakan Keras. Keras telah menyediakan fungsi untuk berhenti lebih awal. Bolehkah saya mengetahui parameter apa yang harus diperhatikan untuk menghindari jaringan saraf saya overfitting dengan menggunakan penghentian awal?

100 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Dokumentasi Keras tidak jelas apa ini sebenarnya. Saya mengerti bahwa kita dapat menggunakan ini untuk memampatkan ruang fitur masukan menjadi yang lebih kecil. Tapi bagaimana ini dilakukan dari perspektif desain saraf? Apakah ini autoenocder, RBM?

97 keras 

Saya telah menginstal Keras dengan backend Tensorflow dan CUDA. Saya terkadang ingin memaksa Keras untuk menggunakan CPU. Bisakah ini dilakukan tanpa mengatakan menginstal Tensorflow khusus CPU yang terpisah di lingkungan virtual? Jika ya, bagaimana caranya? Jika backend adalah Theano, benderanya dapat disetel, tetapi saya belum pernah mendengar tentang bendera Tensorflow …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras