Pertanyaan yang diberi tag «keras»

Saya memiliki contoh jaringan saraf dengan dua lapisan. Lapisan pertama mengambil dua argumen dan memiliki satu keluaran. Yang kedua harus mengambil satu argumen sebagai hasil dari lapisan pertama dan satu argumen tambahan. Ini akan terlihat seperti ini: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Jadi, saya …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

Saya menjalankan model LSTM untuk pertama kalinya. Ini model saya: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Apa gunanya verbose saat melatih model?

96 python  deep-learning  keras  verbose 

Bagaimana cara memuat model dari file HDF5 di Keras? Apa yang saya coba: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Saya perhatikan bahwa weight_regularizer tidak lagi tersedia di Keras dan, sebagai gantinya, ada aktivitas dan pengatur kernel . Saya ingin tahu: Apa perbedaan utama antara pengatur kernel dan pengatur aktivitas ? Bisakah saya menggunakan activity_regularizer sebagai pengganti weight_regularizer ?

89 machine-learning  keras  keras-layer 

Saya bermain dengan dataset contoh reuters dan itu berjalan dengan baik (model saya dilatih). Saya membaca tentang cara menyimpan model, sehingga saya dapat memuatnya nanti untuk digunakan lagi. Tapi bagaimana cara menggunakan model tersimpan ini untuk memprediksi teks baru? Apakah saya menggunakan models.predict()? Apakah saya harus menyiapkan teks ini dengan …

88 python  theano  deep-learning  keras 

Melatih classifier gambar menggunakan .fit_generator()atau .fit()dan meneruskan kamus class_weight=sebagai argumen. Saya tidak pernah mendapatkan kesalahan di TF1.x tetapi di 2.1 saya mendapatkan output berikut saat memulai pelatihan: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Apa artinya untuk memaksa sesuatu dari ...ke ['...']? Sumber untuk peringatan tentang tensorflowrepo ini ada …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

Secara teori, prediksi harus konstan karena bobot memiliki ukuran tetap. Bagaimana saya mendapatkan kembali kecepatan saya setelah dikompilasi (tanpa perlu menghapus optimizer)? Lihat eksperimen terkait: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

Saya mencoba mendapatkan perkiraan waktu prediksi model keras saya dan menyadari sesuatu yang aneh. Terlepas dari menjadi cukup cepat secara normal, sesekali model membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menghasilkan prediksi. Dan tidak hanya itu, saat-saat itu juga meningkatkan semakin lama model berjalan. Saya menambahkan contoh kerja minimal untuk mereproduksi …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Karunia ini telah berakhir . Jawaban atas pertanyaan ini memenuhi syarat untuk karunia reputasi +150 . Masa tenggang karunia berakhir dalam 19 jam . sirjay sedang mencari jawaban dari sumber yang memiliki reputasi baik . Saya membuat jaringan saraf LSTM (RNN) dengan pembelajaran terawasi untuk prediksi stok data. Masalahnya adalah …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Saya memiliki jaringan permusuhan generatif, di mana pembeda diminimalkan dengan MSE dan generator harus dimaksimalkan. Karena keduanya adalah lawan yang mengejar tujuan yang berlawanan. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Apa yang harus saya adaptasi, untuk mendapatkan model generator yang mendapat untung dari nilai …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Mencoba menjalankan model keras terlatih dengan kode python berikut: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …

11 python  tensorflow  keras 

Saya mencoba menerapkan model DQL pada satu permainan gym openAI. Tapi itu memberi saya kesalahan berikut. TypeError: len tidak didefinisikan dengan baik untuk Tensor simbolik. (aktivasi_3 / Identitas: 0) Silakan hubungi x.shapedaripada len(x) untuk informasi bentuk. Menciptakan lingkungan gym: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n …

10 python  tensorflow  keras  reinforcement-learning  keras-rl 

Saya menggunakan keras didefinisikan sebagai submodule di tensorflow v2. Saya melatih model saya menggunakan fit_generator()metode. Saya ingin menyimpan model saya setiap 10 zaman. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Dalam Keras (bukan sebagai submodule of tf), saya bisa memberi ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Tapi di v2 tf, mereka telah berubah ini ke ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)mana …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

Saya menggunakan Talos dan Google colab TPU untuk menjalankan tuning hyperparameter dari model Keras . Perhatikan bahwa saya menggunakan Tensorflow 1.15.0 dan Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split …

10 tensorflow  keras  google-colaboratory  google-cloud-tpu  talos 

Model saya dilatih pada gambar digit ( MNIST dataset). Saya mencoba untuk mencetak output dari lapisan kedua dari jaringan saya - sebuah array dari 128 angka. Setelah membaca banyak contoh - misalnya ini , dan ini , atau ini . Saya tidak berhasil melakukan ini di jaringan saya sendiri. Tidak …

9 python  tensorflow  keras