Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Saya memiliki jaringan permusuhan generatif, di mana pembeda diminimalkan dengan MSE dan generator harus dimaksimalkan. Karena keduanya adalah lawan yang mengejar tujuan yang berlawanan. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Apa yang harus saya adaptasi, untuk mendapatkan model generator yang mendapat untung dari nilai …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Saya mencoba memperbarui / mengubah parameter model neural net dan kemudian meneruskan pass dari neural net yang diperbarui berada dalam grafik perhitungan (tidak peduli berapa banyak perubahan / pembaruan yang kami lakukan). Saya mencoba ide ini tetapi setiap kali saya melakukannya pytorch menetapkan tensor saya yang diperbarui (di dalam model) …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

Ringkasan masalah dan pertanyaan Saya mencoba untuk melihat beberapa data di dalam objek yang dapat disebutkan tetapi tidak diindeks. Saya masih baru di python, tapi saya tidak mengerti bagaimana ini mungkin. Jika Anda dapat menghitungnya, mengapa Anda tidak dapat mengakses indeks melalui cara penghitungan yang sama? Dan jika tidak, apakah …

10 python  tensorflow  neural-network  kaggle 

Saya mengalami kesalahan terkait (Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami menyarankan untuk menggunakan tf.keras, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14.) Setiap rekomendasi. Terima kasih import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close …

9 python  tensorflow  keras  neural-network  tf.keras 

Saya belajar menggunakan modul otak Gekko untuk aplikasi pembelajaran yang mendalam. Saya telah menyiapkan jaringan saraf untuk mempelajari fungsi numpy.cos () dan kemudian menghasilkan hasil yang serupa. Saya mendapatkan kecocokan yang baik ketika batasan pada pelatihan saya adalah: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Tetapi model berantakan ketika saya mencoba untuk memperpanjang batas …

9 neural-network  deep-learning  gekko