Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Struktur jaringan diilhami oleh model sederhana dari neuron biologis (sel otak). Jaringan saraf dilatih untuk "belajar" dengan teknik yang diawasi dan tidak diawasi, dan dapat digunakan untuk memecahkan masalah pengoptimalan, masalah perkiraan, mengklasifikasikan pola, dan kombinasinya.

2
Maksimalkan MSE model keras
Saya memiliki jaringan permusuhan generatif, di mana pembeda diminimalkan dengan MSE dan generator harus dimaksimalkan. Karena keduanya adalah lawan yang mengejar tujuan yang berlawanan. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Apa yang harus saya adaptasi, untuk mendapatkan model generator yang mendapat untung dari nilai …

2
Bagaimana seseorang memiliki parameter dalam model pytorch tidak menjadi daun dan berada di grafik perhitungan?
Saya mencoba memperbarui / mengubah parameter model neural net dan kemudian meneruskan pass dari neural net yang diperbarui berada dalam grafik perhitungan (tidak peduli berapa banyak perubahan / pembaruan yang kami lakukan). Saya mencoba ide ini tetapi setiap kali saya melakukannya pytorch menetapkan tensor saya yang diperbarui (di dalam model) …

3
Obyek dapat dihitung tetapi tidak dapat diindeks?
Ringkasan masalah dan pertanyaan Saya mencoba untuk melihat beberapa data di dalam objek yang dapat disebutkan tetapi tidak diindeks. Saya masih baru di python, tapi saya tidak mengerti bagaimana ini mungkin. Jika Anda dapat menghitungnya, mengapa Anda tidak dapat mengakses indeks melalui cara penghitungan yang sama? Dan jika tidak, apakah …

6
Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami merekomendasikan penggunaan `tf.keras`, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14
Saya mengalami kesalahan terkait (Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami menyarankan untuk menggunakan tf.keras, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14.) Setiap rekomendasi. Terima kasih import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close …

2
Dengan menggunakan modul otak Gekko, bagaimana cara menentukan berapa banyak lapisan dan jenis lapisan apa yang akan digunakan untuk memecahkan masalah pembelajaran yang mendalam?
Saya belajar menggunakan modul otak Gekko untuk aplikasi pembelajaran yang mendalam. Saya telah menyiapkan jaringan saraf untuk mempelajari fungsi numpy.cos () dan kemudian menghasilkan hasil yang serupa. Saya mendapatkan kecocokan yang baik ketika batasan pada pelatihan saya adalah: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Tetapi model berantakan ketika saya mencoba untuk memperpanjang batas …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.