Pertanyaan yang diberi tag «numpy»

Diberikan array NumPy A , apa cara tercepat / paling efisien untuk menerapkan fungsi yang sama , f , ke setiap sel? Misalkan kita akan tetapkan untuk A (i, j) yang f (A (i, j)) . Fungsi, f , tidak memiliki keluaran biner, sehingga operasi mask tidak akan membantu. Apakah …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

Misalkan saya memiliki array numpy memori yang besar, saya memiliki fungsi funcyang mengambil array raksasa ini sebagai input (bersama dengan beberapa parameter lain). funcdengan parameter yang berbeda dapat dijalankan secara paralel. Sebagai contoh: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes = …

124 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

Saya mencari cara cepat untuk mempertahankan array numpy yang besar. Saya ingin menyimpannya ke disk dalam format biner, lalu membacanya kembali ke memori dengan relatif cepat. Sayangnya, cPickle tidak cukup cepat. Saya menemukan numpy.savez dan numpy.load . Namun yang aneh adalah, numpy.load memuat file npy ke dalam "memory-map". Itu berarti …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

Misalkan saya memiliki daftar berikut di python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Bagaimana menemukan nomor paling sering dalam daftar ini dengan cara yang rapi?

123 python  numpy  statistics 

Mengapa numpy memberikan hasil ini: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] ketika saya mengharapkannya melakukan ini: [3 2 0 1] Jelas pemahaman saya tentang fungsinya kurang.

123 python  numpy 

Di RI dapat membuat keluaran yang diinginkan dengan melakukan: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) Dalam python (dengan matplotlib) yang paling dekat saya dapatkan adalah dengan histogram sederhana: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

Saya memiliki array numpy yang berisi: [1, 2, 3] Saya ingin membuat array yang berisi: [1, 2, 3, 1] Artinya, saya ingin menambahkan elemen pertama ke akhir larik. Saya telah mencoba yang jelas: np.concatenate((a, a[0])) Tapi saya mendapatkan kesalahan mengatakan ValueError: arrays must have same number of dimensions Saya tidak …

122 python  arrays  numpy 

Saya terkejut pertanyaan khusus ini belum pernah ditanyakan sebelumnya, tetapi saya benar-benar tidak menemukannya di SO atau di dokumentasi np.sort. Katakanlah saya memiliki bilangan bulat numpy array acak, misalnya: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, 6, 4, 4]) Jika saya mengurutkannya, saya …

121 python  arrays  sorting  numpy 

Saya menemukan diri saya mengetik import numpy as nphampir setiap kali saya menjalankan penerjemah python. Bagaimana cara mengatur juru bahasa python atau ipython sehingga numpy diimpor secara otomatis?

120 python  numpy  ipython 

Saat membaca di numpy, saya menemukan fungsinya numpy.histogram(). Untuk apa dan bagaimana cara kerjanya? Dalam dokumen yang mereka sebutkan tempat sampah : Apa itu? Beberapa googling membawa saya pada definisi Histogram secara umum . Saya mengerti. Namun sayangnya saya tidak dapat menghubungkan pengetahuan ini dengan contoh yang diberikan di dokumen.

120 python  numpy  histogram 

Saya mencari cara tercepat untuk memeriksa terjadinya NaN ( np.nan) dalam array NumPy X. np.isnan(X)tidak mungkin, karena ia membangun larik bentuk boolean X.shape, yang berpotensi sangat besar. Saya mencoba np.nan in X, tetapi tampaknya tidak berhasil karena np.nan != np.nan. Apakah ada cara yang cepat dan hemat memori untuk melakukan …

120 python  numpy  nan 

Misalkan saya memiliki array numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) dan saya memiliki "vektor:" yang sesuai vector = np.array([1,2,3]) Bagaimana cara saya beroperasi di datasepanjang setiap baris untuk mengurangi atau membagi sehingga hasilnya adalah: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Singkat cerita: Bagaimana cara melakukan operasi pada setiap …

119 python  arrays  numpy  scipy 

Saya baru saja pindah ke Python 3.5 dan melihat operator perkalian matriks baru (@) terkadang berperilaku berbeda dari operator numpy dot . Misalnya, untuk array 3d: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d = np.dot(a, b) The @Operator …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

Saya memiliki array NumPy 2 dimensi. Saya tahu cara mendapatkan nilai maksimum dari sumbu: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Bagaimana saya bisa mendapatkan indeks elemen maksimum? Jadi saya ingin sebagai keluaranarray([1,1,0])

118 python  numpy  max  indices 

Saya ingin mengubah larik 1 dimensi menjadi larik 2 dimensi dengan menentukan jumlah kolom dalam larik 2D. Sesuatu yang akan bekerja seperti ini: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) Apakah numpy memiliki fungsi yang berfungsi …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array