Pertanyaan yang diberi tag «numpy»

NumPy adalah ekstensi komputasi ilmiah dan numerik ke bahasa pemrograman Python.

13
ImportError dalam mengimpor dari sklearn: tidak dapat mengimpor nama check_build
Saya mendapatkan kesalahan berikut saat mencoba mengimpor dari sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Saya menggunakan python 2.7, scipy-0.12.0b1 superpack, …

8
Sebuah kolom-vektor y dilewatkan ketika array 1d diharapkan
Aku harus sesuai RandomForestRegressordari sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Kode ini selalu berfungsi sampai saya membuat beberapa preprocessing data ( train_y). Pesan kesalahan mengatakan: DataConversionWarning: Kolom-vektor y dilewatkan saat array 1d diharapkan. Silahkan rubah bentuk y menjadi (n_samples,), misalnya menggunakan ravel (). model = …


8
Bagaimana cara menulis array multidimensi ke file teks?
Dalam pertanyaan lain, pengguna lain menawarkan bantuan jika saya dapat menyediakan larik yang bermasalah. Namun, saya bahkan gagal pada tugas I / O dasar, seperti menulis array ke file. Adakah yang bisa menjelaskan jenis loop yang saya perlukan untuk menulis array numpy 4x11x14 ke file? Array ini terdiri dari empat …
116 python  file-io  numpy 


6
Tidak dapat mengalokasikan larik dengan bentuk dan tipe data
Saya menghadapi masalah dengan mengalokasikan array besar di numpy di Ubuntu 18 sementara tidak menghadapi masalah yang sama di MacOS. Saya mencoba mengalokasikan memori untuk array numpy dengan bentuk (156816, 36, 53806) dengan np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') dan sementara saya mendapatkan kesalahan pada OS Ubuntu >>> import numpy as np …

18
Bagaimana cara memperbaiki 'Larik objek tidak dapat dimuat ketika allow_pickle = False' untuk fungsi imdb.load_data ()?
Saya mencoba menerapkan contoh klasifikasi biner menggunakan kumpulan data IMDb di Google Colab . Saya telah menerapkan model ini sebelumnya. Tetapi ketika saya mencoba melakukannya lagi setelah beberapa hari, itu mengembalikan kesalahan nilai: 'Larik objek tidak dapat dimuat ketika allow_pickle = False' untuk fungsi load_data (). Saya sudah mencoba memecahkan …
113 python  numpy  keras 



11
Analisis komponen utama dengan Python
Saya ingin menggunakan analisis komponen utama (PCA) untuk reduksi dimensi. Apakah numpy atau scipy sudah memilikinya, atau apakah saya harus menggulung sendiri menggunakan numpy.linalg.eigh? Saya tidak hanya ingin menggunakan dekomposisi nilai tunggal (SVD) karena data masukan saya cukup berdimensi tinggi (~ 460 dimensi), jadi menurut saya SVD akan lebih lambat …
112 python  numpy  scipy  pca 

5
Gunakan numpy array di memori bersama untuk multiprocessing
Saya ingin menggunakan array numpy dalam memori bersama untuk digunakan dengan modul multiprocessing. Kesulitannya adalah menggunakannya seperti array numpy, dan bukan hanya sebagai array ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create the array N = int(10) unshared_arr = …



11
NumPy: berfungsi untuk maks () dan min () secara bersamaan
numpy.amax () akan menemukan nilai maksimal dalam sebuah array, dan numpy.amin () melakukan hal yang sama untuk nilai min. Jika saya ingin menemukan max dan min, saya harus memanggil kedua fungsi tersebut, yang mengharuskan melewati dua kali array (sangat besar), yang tampaknya lambat. Apakah ada fungsi dalam numpy API yang …
109 python  numpy 

4
Hitung interval kepercayaan dari data sampel
Saya memiliki data sampel yang ingin saya hitung interval kepercayaannya, dengan asumsi distribusi normal. Saya telah menemukan dan menginstal paket numpy dan scipy dan mendapatkan numpy untuk mengembalikan mean dan deviasi standar (numpy.mean (data) dengan data menjadi daftar). Setiap saran tentang mendapatkan interval kepercayaan sampel akan sangat dihargai.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.