Pertanyaan yang diberi tag «numpy»

Sebagian besar fungsi Numpy akan mengaktifkan multithreading secara default. misalnya, saya bekerja pada workstation intel cpu 8-core, jika saya menjalankan skrip import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) linux topakan menunjukkan 800% penggunaan CPU selama menjalankan seperti Yang berarti numpy secara otomatis mendeteksi bahwa workstation saya memiliki …

25 python  pandas  numpy 

Jika saya menjalankan: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Saya mendapat: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Jadi hasil dari changes()perubahan. Saya tidak mengerti mengapa itu, dan fakta bahwa itu berhenti berubah jika tvec=np.zeros(3)garis dikomentari, membuat saya …

19 python  numpy  opencv  debugging  opencv3.0 

diberi array bilangan bulat seperti [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] Saya perlu menutupi elemen yang berulang Nkali. Untuk memperjelas: tujuan utama adalah untuk mengambil array topeng boolean, untuk menggunakannya nanti untuk perhitungan binning. Saya datang dengan …

18 python  arrays  numpy  binning 

Saat memiliki Pandaf DataFrame seperti ini: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Tetapi dengan sekitar 100.000 entri, …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Misalkan kita mengambil np.dotdua 'float32'array 2D: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Angka Kecuali, mereka dapat berubah: KASUS 1 : irisana np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') for i in range(1, len(a)): print(list(np.dot(a[:i], …

15 python  c  arrays  numpy  precision 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

Saya punya daftar set yang diberikan oleh, sets1 = [{1},{2},{1}] Ketika saya menemukan elemen unik dalam daftar ini menggunakan numpy's unique, saya mengerti np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Seperti dapat dilihat, hasilnya salah seperti {1}diulang dalam output. Ketika saya mengubah urutan input dengan membuat elemen serupa berdekatan, ini tidak …

14 python  list  numpy  set 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 15 hari yang lalu . Apa yang akan menjadi cara tercepat untuk memeriksa apakah array numpy multidimensi memiliki 0 …

13 python  numpy 

Saya memiliki DataFrame panda dalam bentuk: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Katakanlah saya memiliki array NumPy: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Pada setiap indeks, saya ingin mencari jarak ke nilai nol terdekat. Jika posisinya nol maka kembalikan nol sebagai jarak. Setelah itu, kami hanya tertarik pada jarak ke nol terdekat yaitu di sebelah kanan …

12 python  numpy 

Berkaitan dengan jawaban ini , apakah ada cara cepat untuk menghitung median atas array yang memiliki grup dengan jumlah elemen yang tidak sama ? Misalnya: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc 

history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) masalahnya adalah ini Menampilkan kesalahan: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

12 python  list  numpy  pycharm 

Saya punya dataframe dengan setiap baris memiliki nilai daftar. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] saya harus menghitung skor dengan satu baris dan terhadap semua baris lainnya Untuk misalnya: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 and …

11 python  pandas  numpy 

Saya menggunakan Pohon Keputusan dan kesalahan ini muncul. Situasi yang sama muncul ketika saya menggunakan Propagasi Kembali. Bagaimana saya bisa menyelesaikannya? (Maaf untuk bahasa Inggris saya yang buruk) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

Gagal mengimpor c-ekstensi numpy Saya memasang python 3.7 pada sistem windows saya untuk bekerja pada kode visual studio . Semuanya berjalan dengan baik, termasuk menggunakan perpustakaan. Saya menghapus python menggunakan alat program penghapusan pada panel kontrol . Dan menginstal Miniconda 3 . Saya memeriksa bahwa semuanya bekerja dengan baik, dan …

11 python  numpy  visual-studio-code  miniconda