Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Saya telah melakukan pencarian dan tidak tahu cara memfilter dataframe df["col"].str.contains(word), namun saya bertanya-tanya apakah ada cara untuk melakukan yang sebaliknya: filter dataframe dengan pujian set itu. misalnya: untuk efek !(df["col"].str.contains(word)). Bisakah ini dilakukan melalui DataFramemetode?

142 python  pandas  contains 

Misalkan saya memiliki DataFrame dengan beberapa NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Apa yang perlu saya lakukan adalah mengganti setiap NaNdengan …

140 python  python-3.x  pandas  dataframe  nan 

Saya memiliki masalah melihat yang berikut ini DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo Masalahnya adalah ia tidak mencetak semua baris per default di notebook ipython, tapi saya harus mengiris untuk melihat baris yang dihasilkan. Bahkan opsi berikut tidak mengubah output: pd.set_option('display.max_rows', 500) Apakah ada yang …

138 python  formatting  pandas  ipython-notebook 

Saya memiliki kerangka data dengan nama kolom, dan saya ingin menemukan yang berisi string tertentu, tetapi tidak sama persis dengan itu. Aku mencari 'spike'di kolom nama seperti 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'(yang 'spike'bagian selalu terus-menerus). Saya ingin nama kolom dikembalikan sebagai string atau variabel, jadi saya mengakses kolom nanti dengan df['name']atau …

137 python  python-3.x  string  pandas  dataframe 

Saya punya panda DataFrameseperti berikut. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Saya ingin mengelompokkan ini berdasarkan ["id", "value"] dan mendapatkan baris pertama dari setiap grup. id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 2 second 5 3 first …

137 python  pandas  dataframe 

Saya memiliki kerangka data panda dengan kolom tipe campuran, dan saya ingin menerapkan min_max_scaler sklearn ke beberapa kolom. Idealnya, saya ingin melakukan transformasi ini di tempat, tetapi belum menemukan cara untuk melakukan itu. Saya telah menulis kode berikut yang berfungsi: import pandas as pd import numpy as np from sklearn …

137 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

Saya bekerja dengan file csv besar dan di sebelah kolom terakhir memiliki string teks yang ingin saya pisahkan dengan pembatas tertentu. Saya bertanya-tanya apakah ada cara sederhana untuk melakukan ini menggunakan panda atau python? CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt 32363 McCartney, Paul 3 F04 2:218:10:4,6 60 31316 Lennon, John …

137 python  pandas  dataframe 

Apa cara paling efisien untuk mengatur panda Dataframe berikut: data = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e seperti kamus alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']?

136 python  dictionary  pandas  dataframe 

Saya memiliki 2 bingkai data berikut: df_a = mukey DI PI 0 100000 35 14 1 1000005 44 14 2 1000006 44 14 3 1000007 43 13 4 1000008 43 13 df_b = mukey niccdcd 0 190236 4 1 190237 6 2 190238 7 3 190239 4 4 190240 7 …

136 python  join  pandas 

Saya baru mengenal python dan panda. Saya mencoba untuk mendapatkan tsvfile yang dimuat ke dalam panda DataFrame. Inilah yang saya coba dan kesalahan yang saya dapatkan: >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#28>", line 1, in <module> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, …

136 python  pandas  csv 

Saya menerima kesalahan berikut saat mengimpor pandasdalam suatu Pythonprogram monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python Cleaning up... monas-mbp:book mona$ python t1.py No module named dateutil.parser Traceback (most recent call last): File "t1.py", line 4, in <module> import pandas as pd …

135 python  pandas  pip 

Saya memiliki DataFrame panda dengan satu kolom: import pandas as pd df = pd.DataFrame( data={ "teams": [ ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ] } ) print(df) Keluaran: teams 0 [SF, NYG] 1 [SF, NYG] 2 [SF, NYG] 3 [SF, NYG] 4 …

135 python  pandas 

Saya memfilter baris dalam kerangka data dengan nilai dalam dua kolom. Untuk beberapa alasan operator OR berperilaku seperti yang saya harapkan dari operator AND dan sebaliknya. Kode tes saya: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(5) }) # let's insert some -1 values df['a'][1] = -1 df['b'][1] …

135 python  pandas  boolean-logic 

df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) Apa cara terbaik untuk mengembalikan nilai unik 'Col1' dan 'Col2'? Output yang diinginkan adalah 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

134 python  pandas  dataframe  unique 

Saya memiliki kolom dalam python panda DataFrame yang memiliki nilai boolean Benar / Salah, tetapi untuk perhitungan lebih lanjut saya memerlukan representasi 1/0. Apakah ada cara cepat panda / numpy untuk melakukan itu?

134 python  numpy  pandas