Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Saya ingin mencetak hasil pengelompokan dengan Pandas. Saya memiliki kerangka data: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 one 5 Saat mencetak setelah …

134 python  pandas 

Saya perlu menggunakan fungsi yang berbeda untuk menangani kolom numerik dan kolom string. Apa yang saya lakukan sekarang benar-benar bodoh: allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: treat_numeric(agg[y]) allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.int)]).columns) for y in allc: treat_str(agg[y]) Apakah ada cara yang lebih elegan untuk melakukan ini? Misalnya for y …

134 python  pandas 

Tugas sederhana untuk menambahkan baris ke pandas.DataFrameobjek tampaknya sulit untuk diselesaikan. Ada 3 pertanyaan stackoverflow yang berkaitan dengan ini, tidak ada yang memberikan jawaban yang berfungsi. Inilah yang saya coba lakukan. Saya memiliki DataFrame yang saya sudah tahu bentuknya serta nama-nama baris dan kolom. >>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z']) >>> …

133 python  dataframe  row  pandas 

Saya memiliki masalah klasifikasi pembelajaran mesin dengan 80% variabel kategori. Haruskah saya menggunakan satu pengkodean panas jika saya ingin menggunakan beberapa classifier untuk klasifikasi? Bisakah saya meneruskan data ke pengklasifikasi tanpa pengkodean? Saya mencoba melakukan hal berikut untuk pemilihan fitur: Saya membaca file kereta: num_rows_to_read = 10000 train_small = pd.read_csv("../../dataset/train.csv", …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding 

Saya memiliki DataFrame sederhana seperti berikut: Saya ingin memilih semua nilai dari kolom 'Musim Pertama' dan mengganti nilai yang lebih dari tahun 1990 dengan 1. Dalam contoh ini, hanya Baltimore Ravens yang tahun 1996 akan diganti dengan 1 (menjaga data lainnya tetap utuh). Saya telah menggunakan yang berikut ini: df.loc[(df['First …

132 python  pandas  dataframe 

Misalkan saya memiliki bingkai data panda df: Saya ingin menghitung rata-rata kolom dari bingkai data. Ini mudah: df.apply(average) maka kolom bijak kisaran maks (col) - min (col). Ini mudah lagi: df.apply(max) - df.apply(min) Sekarang untuk setiap elemen saya ingin mengurangi rata-rata kolomnya dan membaginya dengan rentang kolomnya. Saya tidak yakin …

131 python  pandas  numpy 

Saya telah memanipulasi beberapa data menggunakan panda dan sekarang saya ingin melakukan batch save kembali ke database. Ini mengharuskan saya untuk mengubah kerangka data menjadi array tupel, dengan masing-masing tupel sesuai dengan "baris" dari kerangka data. DataFrame saya terlihat seperti: In [182]: data_set Out[182]: index data_date data_1 data_2 0 14303 …

131 python  pandas 

Saya memiliki dataframe df besar (sekitar 12M baris) dengan mengatakan: df.columns = ['word','documents','frequency'] Jadi yang berikut ini berjalan tepat waktu: word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord = word_grouping[['frequency']].max().reset_index() MaxFrequency_perWord.columns = ['word','MaxFrequency'] Namun, ini membutuhkan waktu lama untuk dijalankan: Occurrences_of_Words = word_grouping[['word']].count().reset_index() Apa yang saya lakukan salah di sini? Apakah ada cara yang …

131 python  pandas 

ketika fungsi saya f dipanggil dengan variabel, saya ingin memeriksa apakah var adalah pandas dataframe: def f(var): if var == pd.DataFrame(): print "do stuff" Saya kira solusinya mungkin cukup sederhana tetapi bahkan dengan def f(var): if var.values != None: print "do stuff" Saya tidak bisa membuatnya bekerja seperti yang diharapkan.

131 python  pandas 

Saya mencari cara yang efisien untuk menghapus bagian yang tidak diinginkan dari string di kolom DataFrame. Data terlihat seperti: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Saya perlu memotong data ini ke: time result 1 09:00 52 2 10:00 62 …

129 python  string  pandas  dataframe 

Saya memiliki beberapa Pandas DataFrames yang berbagi skala nilai yang sama, tetapi memiliki kolom dan indeks yang berbeda. Saat memohon df.plot(), saya mendapatkan gambar plot terpisah. apa yang sebenarnya saya inginkan adalah memiliki semuanya dalam plot yang sama dengan subplot, tetapi sayangnya saya gagal menemukan solusi tentang bagaimana dan akan …

129 python  matplotlib  pandas 

Saya memiliki daftar kerangka data Pandas yang ingin saya gabungkan menjadi satu kerangka data Pandas. Saya menggunakan Python 2.7.10 dan Pandas 0.16.2 Saya membuat daftar kerangka data dari: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000): dfs.append(chunk) Ini …

129 python  pandas  dataframe  concat 

Saya memiliki daftar item yang kemungkinan memiliki beberapa masalah ekspor. Saya ingin mendapatkan daftar item duplikat sehingga saya dapat membandingkannya secara manual. Ketika saya mencoba menggunakan metode duplikat panda , itu hanya mengembalikan duplikat pertama. Apakah ada cara untuk mendapatkan semua duplikat dan bukan hanya yang pertama? Subbagian kecil dari …

129 python  pandas  duplicates 

Saya memiliki kode berikut yang mengimpor file CSV. Ada 3 kolom dan saya ingin mengatur dua kolom pertama menjadi variabel. Ketika saya mengatur kolom kedua ke variabel "efisiensi", kolom indeks juga ditempelkan. Bagaimana cara menghilangkan kolom indeks? df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False) energy = df.index efficiency = df.Efficiency print efficiency …

128 python  pandas 

Data saya dapat memiliki beberapa acara pada tanggal tertentu atau NO acara pada tanggal tertentu. Saya mengambil peristiwa ini, menghitung berdasarkan tanggal dan memplotnya. Namun, ketika saya memplotnya, kedua seri saya tidak selalu cocok. idx = pd.date_range(df['simpleDate'].min(), df['simpleDate'].max()) s = df.groupby(['simpleDate']).size() Dalam kode di atas idx menjadi kisaran katakanlah 30 …

128 python  date  plot  pandas  dataframe