Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Saya punya DataFramedengan 4 kolom yang 2 berisi nilai string. Saya bertanya-tanya apakah ada cara untuk memilih baris berdasarkan kecocokan string parsial terhadap kolom tertentu? Dengan kata lain, fungsi atau fungsi lambda yang akan melakukan sesuatu seperti re.search(pattern, cell_in_question) mengembalikan boolean. Saya kenal dengan sintaks df[df['A'] == "hello world"]tetapi sepertinya …

448 python  string  pandas  dataframe 

Saya memiliki DataFrame berikut: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame dibaca dari file csv. Semua baris yang memiliki …

440 python  pandas  dataframe  permutation  shuffle 

Saya memiliki bingkai data dfdan saya menggunakan beberapa kolom dari itu ke groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Dengan cara di atas saya hampir mendapatkan tabel (frame data) yang saya butuhkan. Yang hilang adalah kolom tambahan yang berisi jumlah baris di setiap grup. Dengan kata lain, saya memiliki maksud tetapi saya juga ingin tahu …

439 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Bagaimana saya bisa mencapai setara dengan SQL INdan NOT IN? Saya memiliki daftar dengan nilai yang diperlukan. Inilah skenarionya: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Cara saya saat ini melakukan ini adalah sebagai berikut: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') …

434 python  pandas  dataframe  sql-function 

Saya menjalankan program yang sedang memproses 30.000 file serupa. Sejumlah acak dari mereka berhenti dan menghasilkan kesalahan ini ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, …

411 python  pandas  csv  dataframe  unicode 

Saya mencoba untuk menyimpan csv ke folder setelah melakukan beberapa pengeditan pada file. Setiap kali saya menggunakan pd.to_csv('C:/Path of file.csv')file csv memiliki kolom indeks yang terpisah. Saya ingin menghindari pencetakan indeks ke csv. Saya mencoba: pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False) Dan untuk menyimpan file ... pd.to_csv('C:/Path to …

407 python  csv  indexing  pandas 

Saya ingin membaca beberapa file csv dari direktori menjadi panda dan menggabungkannya menjadi satu DataFrame besar. Saya belum bisa mengetahuinya. Inilah yang saya miliki sejauh ini: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv") dfs = [] for filename in …

404 python  pandas  csv  dataframe  concatenation 

Saya ingin tahu mengapa df[2]tidak didukung, sementara df.ix[2]dan df[2:3]keduanya berfungsi. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Saya berharap df[2]untuk bekerja dengan cara yang sama df[2:3]agar konsisten dengan konvensi …

395 python  pandas  dataframe  indexing 

Ini mungkin pertanyaan sederhana, tapi saya tidak tahu bagaimana melakukan ini. Katakanlah saya memiliki dua variabel sebagai berikut. a = 2 b = 3 Saya ingin membuat DataFrame dari ini: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Ini menghasilkan kesalahan: ValueError: Jika menggunakan semua nilai skalar, Anda harus melewati indeks Saya mencoba ini juga: …

370 python  pandas  dataframe  scalar 

Mengalami masalah saat memfilter dataframe hasil saya dengan suatu orsyarat. Saya ingin hasil saya dfmengekstraksi semua varnilai kolom yang di atas 0,25 dan di bawah -0,25. Logika di bawah ini memberi saya nilai kebenaran yang ambigu namun bekerja ketika saya membagi penyaringan ini dalam dua operasi terpisah. Apa yang terjadi …

369 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

Misalkan saya punya dfyang memiliki kolom'ID', 'col_1', 'col_2' . Dan saya mendefinisikan suatu fungsi: f = lambda x, y : my_function_expression. Sekarang saya ingin menerapkan fke dfdua kolom 'col_1', 'col_2'untuk elemen-bijaksana menghitung kolom baru 'col_3', agak seperti: df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas gives : TypeError: ('<lambda>() takes exactly 2 arguments …

368 python  pandas  dataframe 

Bagaimana cara melakukan ( LEFT| RIGHT| FULL) ( INNER| OUTER) bergabung dengan panda? Bagaimana cara menambahkan NaN untuk baris yang hilang setelah digabungkan? Bagaimana cara saya menyingkirkan NaN setelah bergabung? Bisakah saya menggabungkan indeks? Bergabung silang dengan panda? Bagaimana cara menggabungkan beberapa DataFrames? merge? join? concat? update? WHO? Apa? Mengapa?! …

365 python  pandas  join  merge 

Apa itu inden? Bagaimana saya berputar? Apakah ini poros? Format panjang ke format lebar? Saya telah melihat banyak pertanyaan yang bertanya tentang tabel pivot. Bahkan jika mereka tidak tahu bahwa mereka bertanya tentang tabel pivot, mereka biasanya begitu. Hampir tidak mungkin untuk menulis pertanyaan dan jawaban kanonik yang mencakup semua …

358 python  pandas  group-by  pivot  pandas-groupby 

Saya telah membangun suatu kondisi yang mengekstrak tepat satu baris dari bingkai data saya: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Sekarang saya ingin mengambil nilai dari kolom tertentu: val = d2['col_name'] Tetapi sebagai hasilnya saya mendapatkan bingkai data yang berisi satu baris dan satu kolom ( yaitu …

344 python  pandas  dataframe 

Saya mencoba menggunakan panda untuk memanipulasi file .csv tapi saya mendapatkan kesalahan ini: pandas.parser.CParserError: Kesalahan tokenizing data. C error: Diharapkan 2 bidang pada baris 3, lihat 12 Saya telah mencoba membaca panda docs, tetapi tidak menemukan apa pun. Kode saya sederhana: path = 'GOOG Key Ratios.csv' #print(open(path).read()) data = pd.read_csv(path) …

343 python  csv  pandas