Pertanyaan yang diberi tag «pandas»

Saya mendapatkan output tetapi mencoba mencari cara yang lebih efisien untuk melakukan ini: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Output adalah (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

Saya berurusan dengan Pandas DataFrame yang cukup besar - dataset saya menyerupai dfpengaturan berikut : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 # .repeat( …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

Saya mendapatkan kesalahan di atas ketika saya mencoba menggunakan atribut .ix dari dataframe panda untuk mengeluarkan kolom, misalnya df.ix [:, 'col_header']. Script bekerja pada pagi ini, tetapi sore ini saya menjalankannya di lingkungan linux baru dengan instalasi baru Pandas. Adakah orang lain yang melihat kesalahan ini sebelumnya? Saya sudah mencari …

9 python  pandas  dataframe 

Saya memiliki contoh dataframe berikut: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) yang menciptakan kerangka data ini: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Saya mencoba untuk membuat subkelas pd.DataFrameyang memiliki dua argumen yang diperlukan ketika menginisialisasi ( groupdan timestamp_col). Saya ingin menjalankan validasi pada argumen itu groupdan timestamp_col, jadi saya punya metode penyetel untuk masing-masing properti. Ini semua bekerja sampai saya coba set_index()dan dapatkan TypeError: 'NoneType' object is not iterable. Tampaknya tidak ada …

9 python  pandas  properties  subclass 

Saya memiliki Dataframe di bawah ini dengan Field 'Usia', Perlu menemukan ke atas 3 usia minimum dari DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Ingin dua Umur teratas yaitu 18, 23 dalam Daftar, …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Saya memiliki kerangka data dalam bentuk ini: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Saya ingin memindahkan setiap baris dataframe ke baris …

9 python  pandas 

Hai, saya telah menggali concat, bergabung, dan menggabungkan metode untuk panda dan sepertinya tidak dapat menemukan apa yang saya inginkan. Mari kita asumsikan saya memiliki dua dataframe A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A …

9 python  pandas  dataframe 

Pertimbangkan kerangka data df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Jika saya berpindah axis=0(default) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Ini mendorong semua baris ke bawah satu baris seperti yang diharapkan. Tapi saat aku bergeser axis=1 df.shift(axis=1) A …

9 python  pandas 

Saya memiliki kerangka data seperti A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Bagaimana cara saya hanya mengisi NULL (dengan 0) untuk setiap seri hingga nilai non NULL pertama, yang mengarah ke A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 …

9 python  pandas  dataframe  null