Pertanyaan yang diberi tag «scikit-learn»

Saya mencoba menggunakan scikit-learn's LabelEncoderuntuk menyandikan panda DataFramelabel string. Karena kerangka data memiliki banyak (50+) kolom, saya ingin menghindari membuat LabelEncoderobjek untuk setiap kolom; Saya lebih suka hanya memiliki satu LabelEncoderobjek besar yang berfungsi di semua kolom data saya. Melempar keseluruhan DataFrameke dalam LabelEncodermenciptakan kesalahan di bawah ini. Harap diingat …

216 python  pandas  scikit-learn  neuraxle 

Saya ingin memiliki norma satu array NumPy. Lebih khusus lagi, saya mencari versi yang setara dari fungsi ini def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Apakah ada sesuatu seperti itu di dalam skearnatau numpy? Fungsi ini berfungsi dalam situasi di mana vvektor …

204 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

Bagaimana cara menyimpan classifier Naive Bayes yang terlatih ke disk dan menggunakannya untuk memprediksi data? Saya memiliki program sampel berikut dari situs scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

Saya menggunakan python 2.7 di Ubuntu 14.04. Saya menginstal scikit-learn, numpy dan matplotlib dengan perintah-perintah ini: sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \ python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \ ipython Tetapi ketika saya mengimpor paket-paket ini: from sklearn.cross_validation import train_test_split Ini mengembalikan saya kesalahan ini: ImportError: No module named sklearn.cross_validation …

174 python  scikit-learn 

Apakah mungkin untuk menentukan fungsi jarak Anda sendiri menggunakan scikit-learn K-Means Clustering?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Saya tahu saya bisa mengimplementasikan fungsi root mean squared error seperti ini: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Apa yang saya cari jika fungsi rmse ini diimplementasikan di perpustakaan di suatu tempat, mungkin di scipy atau scikit-learn?

158 python  scikit-learn  scipy 

Dapatkah saya mengekstrak aturan keputusan yang mendasari (atau 'jalur keputusan') dari pohon yang terlatih dalam pohon keputusan sebagai daftar tekstual? Sesuatu seperti: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Terima kasih atas bantuan Anda.

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

Saya memiliki kerangka data panda dan saya ingin membaginya menjadi 3 set terpisah. Saya tahu bahwa menggunakan train_test_split from sklearn.cross_validation, seseorang dapat membagi data dalam dua set (melatih dan menguji). Namun, saya tidak dapat menemukan solusi apa pun tentang membagi data menjadi tiga set. Lebih disukai, saya ingin memiliki indeks …

157 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Bagaimana saya bisa menemukan nilai-p (signifikansi) dari masing-masing koefisien? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

Saya memiliki kesalahan ini karena mencoba memuat model SVM yang disimpan. Saya telah mencoba menghapus sklearn, NumPy dan SciPy, menginstal ulang versi terbaru secara bersamaan (menggunakan pip). Saya masih mendapatkan kesalahan ini. Mengapa? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ 1.11.2 In [5]: import …

148 python  numpy  scikit-learn 

Saya ingin menerapkan algoritma pembelajaran mesin di scikit belajar, tapi saya tidak mengerti apa yang random_statedilakukan parameter ini? Mengapa saya harus menggunakannya? Saya juga tidak bisa mengerti apa itu nomor Pseudo-acak.

148 python  scikit-learn 

Saya memiliki kerangka data panda dengan kolom tipe campuran, dan saya ingin menerapkan min_max_scaler sklearn ke beberapa kolom. Idealnya, saya ingin melakukan transformasi ini di tempat, tetapi belum menemukan cara untuk melakukan itu. Saya telah menulis kode berikut yang berfungsi: import pandas as pd import numpy as np from sklearn …

137 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

Saya menggunakan sklearn dan mengalami masalah dengan propagasi afinitas. Saya telah membangun matriks masukan dan saya terus mendapatkan kesalahan berikut. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). aku harus lari np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True Saya mencoba menggunakan mat[np.isfinite(mat) == True] = …

129 python  python-2.7  scikit-learn  valueerror 

Saya telah memperhatikan bahwa ketika One Hot encoding digunakan pada set data tertentu (matriks) dan digunakan sebagai data pelatihan untuk algoritma pembelajaran, itu memberikan hasil yang jauh lebih baik sehubungan dengan akurasi prediksi, dibandingkan dengan menggunakan matriks asli itu sendiri sebagai data pelatihan. Bagaimana peningkatan kinerja ini terjadi?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Saya memiliki tugas klasifikasi dengan serangkaian waktu sebagai input data, di mana setiap atribut (n = 23) mewakili titik waktu tertentu. Selain hasil klasifikasi absolut, saya ingin mencari tahu, atribut / tanggal mana yang berkontribusi pada hasil sejauh mana. Karena itu saya hanya menggunakan feature_importances_, yang berfungsi dengan baik untuk …

125 scikit-learn  random-forest  feature-selection