Pertanyaan yang diberi tag «tensorflow»

TensorFlow adalah pustaka sumber terbuka dan API yang dirancang untuk pembelajaran mendalam, ditulis, dan dikelola oleh Google. Gunakan tag ini dengan tag khusus bahasa ([python], [c ++], [javascript], [r], dll.) Untuk pertanyaan tentang menggunakan API untuk menyelesaikan masalah pembelajaran mesin. Bahasa pemrograman yang dapat digunakan dengan TensorFlow API bervariasi sehingga Anda harus menentukan bahasa pemrograman. Tentukan area aplikasi seperti [deteksi objek] juga.

5
Bisakah saya menjalankan model Keras di GPU?
Saya menjalankan model Keras, dengan batas waktu pengiriman 36 jam, jika saya melatih model saya di cpu akan memakan waktu kurang lebih 50 jam, apakah ada cara untuk menjalankan Keras di gpu? Saya menggunakan backend Tensorflow dan menjalankannya di notebook Jupyter, tanpa menginstal anaconda.
1
Memahami histogram TensorBoard (bobot)
Sangat mudah untuk melihat dan memahami nilai skalar di TensorBoard. Namun, tidak jelas bagaimana memahami grafik histogram. Misalnya, mereka adalah histogram dari bobot jaringan saya. (Setelah memperbaiki bug berkat sunside) Apa cara terbaik untuk menafsirkannya? Anak timbangan lapisan 1 sebagian besar terlihat datar, apa artinya ini? Saya menambahkan kode konstruksi …
9
Di Tensorflow, dapatkan nama semua Tensor dalam grafik
Saya membuat jaringan saraf dengan Tensorflowdan skflow; untuk beberapa alasan saya ingin mendapatkan nilai dari beberapa tensor dalam untuk input tertentu, jadi saya menggunakan myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifiermenjadi a skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Namun, saya merasa sulit untuk menemukan sintaks yang benar dari nama tensor, bahkan mengetahui namanya (dan saya bingung antara operasi dan …
9
Memesan normalisasi batch dan putus sekolah?
Pertanyaan awal terkait dengan implementasi TensorFlow secara khusus. Namun, jawabannya adalah untuk implementasi secara umum. Jawaban umum ini juga merupakan jawaban yang benar untuk TensorFlow. Saat menggunakan normalisasi batch dan dropout di TensorFlow (secara khusus menggunakan contrib.layers), apakah saya perlu khawatir tentang pengurutannya? Tampaknya mungkin jika saya menggunakan dropout diikuti …
4
Argumen Langkah Tensorflow
Saya mencoba untuk memahami argumen langkah di tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. The dokumentasi berulang kali mengatakan strides: Daftar int yang memiliki panjang> = 4. Langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi tensor input. Pertanyaan saya adalah: Apa yang diwakili oleh masing-masing dari 4+ bilangan bulat? Mengapa mereka harus memiliki langkah [0] …
5
Apa tujuan tf.app.flags di TensorFlow?
Saya membaca beberapa kode contoh di Tensorflow, saya menemukan kode berikut flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, …
115 python  tensorflow 
4
TensorFlow, mengapa ada 3 file setelah menyimpan model?
Setelah membaca dokumen , saya menyimpan model TensorFlow, berikut kode demo saya: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the variables. saver = tf.train.Saver() # …
113 tensorflow 
3
Apa perbedaan antara sparse_softmax_cross_entropy_with_logits dan softmax_cross_entropy_with_logits?
Saya baru-baru ini menemukan tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits dan saya tidak tahu apa perbedaannya dibandingkan dengan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Apakah satu-satunya perbedaan bahwa vektor pelatihan yharus dienkode dengan one-hot saat menggunakan sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? Membaca API, saya tidak dapat menemukan perbedaan lain apa pun dibandingkan softmax_cross_entropy_with_logits. Tapi mengapa kita membutuhkan fungsi ekstra? Tidakkah seharusnya softmax_cross_entropy_with_logitsmenghasilkan hasil …
5
Apa peran "Ratakan" di Keras?
Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], …
5
Bagaimana cara menyetel kecepatan pembelajaran adaptif untuk GradientDescentOptimizer?
Saya menggunakan TensorFlow untuk melatih jaringan neural. Ini adalah bagaimana saya menginisialisasi GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Masalahnya di sini adalah saya tidak tahu cara menyetel aturan pembaruan untuk kecepatan pemelajaran atau nilai peluruhan untuk itu. Bagaimana cara menggunakan …
104 python  tensorflow 
6
Memuat model Keras yang terlatih dan melanjutkan pelatihan
Saya ingin tahu apakah mungkin untuk menyimpan model Keras yang sebagian terlatih dan melanjutkan pelatihan setelah memuat model lagi. Alasannya adalah saya akan memiliki lebih banyak data pelatihan di masa mendatang dan saya tidak ingin melatih ulang seluruh model lagi. Fungsi yang saya gunakan adalah: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, …
5
Arti buffer_size di Dataset.map, Dataset.prefetch, dan Dataset.shuffle
Sesuai dokumentasi TensorFlow , metode prefetchdan kelas, keduanya memiliki parameter yang dipanggil .maptf.contrib.data.Datasetbuffer_size Untuk prefetchmetode, parameternya dikenal sebagai buffer_sizedan menurut dokumentasi: buffer_size: Skalar tf.int64 tf.Tensor, mewakili jumlah elemen maksimum yang akan di-buffer ketika melakukan prefetching. Untuk mapmetode ini, parameternya dikenal sebagai output_buffer_sizedan menurut dokumentasi: output_buffer_size: (Opsional.) Skalar tf.int64 tf.Tensor, mewakili …
28
Tidak dapat menginstal paket karena EnvironmentError: [WinError 5] Akses ditolak:
Saya memiliki windows 10. Saya telah selesai menginstal Tensorflow. Berhasil. Tercantum "Halo Tensorflow!". Tetapi ada semua ini sebelumnya: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: …
101 tensorflow 
2
TensorFlow menyimpan / memuat grafik dari file
Dari apa yang telah saya kumpulkan sejauh ini, ada beberapa cara berbeda untuk membuang grafik TensorFlow ke dalam file dan kemudian memuatnya ke program lain, tetapi saya belum dapat menemukan contoh / informasi yang jelas tentang cara kerjanya. Yang sudah saya ketahui adalah ini: Simpan variabel model ke dalam file …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.