Pertanyaan yang diberi tag «tensorflow»

TensorFlow adalah pustaka sumber terbuka dan API yang dirancang untuk pembelajaran mendalam, ditulis, dan dikelola oleh Google. Gunakan tag ini dengan tag khusus bahasa ([python], [c ++], [javascript], [r], dll.) Untuk pertanyaan tentang menggunakan API untuk menyelesaikan masalah pembelajaran mesin. Bahasa pemrograman yang dapat digunakan dengan TensorFlow API bervariasi sehingga Anda harus menentukan bahasa pemrograman. Tentukan area aplikasi seperti [deteksi objek] juga.

7
Dapatkah Keras dengan backend Tensorflow dipaksa untuk menggunakan CPU atau GPU sesuka hati?
Saya telah menginstal Keras dengan backend Tensorflow dan CUDA. Saya terkadang ingin memaksa Keras untuk menggunakan CPU. Bisakah ini dilakukan tanpa mengatakan menginstal Tensorflow khusus CPU yang terpisah di lingkungan virtual? Jika ya, bagaimana caranya? Jika backend adalah Theano, benderanya dapat disetel, tetapi saya belum pernah mendengar tentang bendera Tensorflow …
6
Bagaimana cara menerapkan pemotongan gradien di TensorFlow?
Mempertimbangkan kode contoh . Saya ingin tahu Bagaimana cara menerapkan pemotongan gradien pada jaringan ini di RNN di mana ada kemungkinan gradien yang meledak. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Ini adalah contoh yang dapat digunakan tetapi di mana saya memperkenalkan ini? Di def dari RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split …
6
Menggunakan penyematan kata terlatih (word2vec atau Glove) di TensorFlow
Saya baru-baru ini meninjau implementasi menarik untuk klasifikasi teks konvolusional . Namun semua kode TensorFlow yang saya tinjau menggunakan vektor penyematan acak (tidak terlatih sebelumnya) seperti berikut: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Adakah yang tahu cara …
10
Bagaimana cara menambahkan regularisasi di TensorFlow?
Saya menemukan di banyak kode jaringan neural yang tersedia yang diimplementasikan menggunakan TensorFlow bahwa istilah regularisasi sering diterapkan dengan menambahkan istilah tambahan ke nilai kerugian secara manual. Pertanyaan saya adalah: Apakah ada cara regularisasi yang lebih elegan atau disarankan daripada melakukannya secara manual? Saya juga menemukan bahwa get_variableada argumen regularizer. …
4
Apa perbedaan antara np.mean dan tf.reduce_mean?
Di tutorial pemula MNIST , ada pernyataannya accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castpada dasarnya mengubah jenis tensor objek, tetapi apa perbedaan antara tf.reduce_meandan np.mean? Ini dokumen tentang tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Tensor yang akan dikurangi. Harus memiliki tipe numerik. reduction_indices: Dimensi yang akan dikurangi. Jika None(defaut), kurangi semua dimensi. …
4
Apa yang dimaksud global_step di Tensorflow?
Ini adalah kode tutorial dari situs TensorFlow, Adakah yang bisa membantu menjelaskan apa global_stepartinya? Saya menemukan di situs web Tensorflow yang menulis bahwa langkah global digunakan untuk menghitung langkah-langkah pelatihan , tetapi saya tidak mengerti apa artinya. Juga, apa arti angka 0 saat menyiapkan global_step? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer = …
6
Bagaimana cara mendapatkan dimensi tensor (bentuk) Tensorflow sebagai nilai int?
Misalkan saya memiliki tensor Tensorflow. Bagaimana cara mendapatkan dimensi (bentuk) tensor sebagai nilai integer? Saya tahu ada dua metode, tensor.get_shape()dan tf.shape(tensor), tetapi saya tidak bisa mendapatkan nilai bentuk sebagai int32nilai integer . Misalnya, di bawah ini saya telah membuat tensor 2-D, dan saya perlu mendapatkan jumlah baris dan kolom int32sehingga …
4
PERINGATAN: tensorflow: mode sample_weight dipaksakan dari ... ke ['...']
Melatih classifier gambar menggunakan .fit_generator()atau .fit()dan meneruskan kamus class_weight=sebagai argumen. Saya tidak pernah mendapatkan kesalahan di TF1.x tetapi di 2.1 saya mendapatkan output berikut saat memulai pelatihan: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Apa artinya untuk memaksa sesuatu dari ...ke ['...']? Sumber untuk peringatan tentang tensorflowrepo ini ada …
2
Pengoptimal Kustom TensorFlow Keras
Misalkan saya ingin menulis kelas pengoptimal khusus yang sesuai dengan tf.kerasAPI (menggunakan versi TensorFlow> = 2.0). Saya bingung tentang cara yang terdokumentasi untuk melakukan ini versus apa yang dilakukan dalam implementasi. Dokumentasi untuk tf.keras.optimizers.Optimizer negara , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, …
2
AttributeError: module 'tensorflow' tidak memiliki atribut 'app'
Saya mengikuti tutorial ini dan melakukan proyek pada deteksi objek kustom menggunakan tensorflow. Jadi ketika saya mencoba membuat rekaman TF untuk gambar kereta menggunakan perintah berikut python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record Saya mendapatkan kesalahan berikut: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module> flags = tf.app.flags AttributeError: module …
2
Waktu prediksi yang keras dan tidak konsisten
Saya mencoba mendapatkan perkiraan waktu prediksi model keras saya dan menyadari sesuatu yang aneh. Terlepas dari menjadi cukup cepat secara normal, sesekali model membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menghasilkan prediksi. Dan tidak hanya itu, saat-saat itu juga meningkatkan semakin lama model berjalan. Saya menambahkan contoh kerja minimal untuk mereproduksi …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.