Pertanyaan yang diberi tag «tensorflow»

TensorFlow adalah pustaka sumber terbuka dan API yang dirancang untuk pembelajaran mendalam, ditulis, dan dikelola oleh Google. Gunakan tag ini dengan tag khusus bahasa ([python], [c ++], [javascript], [r], dll.) Untuk pertanyaan tentang menggunakan API untuk menyelesaikan masalah pembelajaran mesin. Bahasa pemrograman yang dapat digunakan dengan TensorFlow API bervariasi sehingga Anda harus menentukan bahasa pemrograman. Tentukan area aplikasi seperti [deteksi objek] juga.

3
Tidak dapat memuat pustaka dinamis 'libnvinfer.so.6'
Saya mencoba mengimpor paket python TensorFlow secara normal, tetapi saya mendapatkan kesalahan berikut: Berikut ini teks dari gambar terminal di atas: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load …
2
Maksimalkan MSE model keras
Saya memiliki jaringan permusuhan generatif, di mana pembeda diminimalkan dengan MSE dan generator harus dimaksimalkan. Karena keduanya adalah lawan yang mengejar tujuan yang berlawanan. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Apa yang harus saya adaptasi, untuk mendapatkan model generator yang mendapat untung dari nilai …
1
Argumen kata kunci tak terduga 'kasar' di Keras
Mencoba menjalankan model keras terlatih dengan kode python berikut: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …
2
Masalah dengan menjalankan object_detection_tutorial TypeError: load () hilang 2 argumen posisi yang diperlukan
Saya cukup baru untuk tensorflow dan saya mencoba menjalankan object_detection_tutorial. Saya mendapatkan TypeErrror dan tidak tahu cara memperbaikinya. Ini adalah fungsi load_model yang merindukan 2 argumen: tag: Set tag string untuk mengidentifikasi MetaGraphDef yang diperlukan. Ini harus sesuai dengan tag yang digunakan saat menyimpan variabel menggunakan API SavedModel save (). …
11 tensorflow 
1
Bagaimana cara mendaftar semua operasi yang digunakan di Tensorflow SavedModel?
Jika saya menyimpan model saya menggunakan tensorflow.saved_model.savefungsi dalam format SavedModel, bagaimana saya bisa mengambil Tensorflow Ops mana yang digunakan dalam model ini sesudahnya. Karena model dapat dipulihkan, operasi ini disimpan dalam grafik, tebakan saya ada di saved_model.pbfile. Jika saya memuat protobuf ini (jadi bukan seluruh model) bagian perpustakaan dari protobuf …
1
TypeError: len tidak didefinisikan dengan baik untuk Tensor simbolik. (aktivasi_3 / Identitas: 0) Silakan hubungi `x.shape` daripada` len (x) `untuk informasi bentuk
Saya mencoba menerapkan model DQL pada satu permainan gym openAI. Tapi itu memberi saya kesalahan berikut. TypeError: len tidak didefinisikan dengan baik untuk Tensor simbolik. (aktivasi_3 / Identitas: 0) Silakan hubungi x.shapedaripada len(x) untuk informasi bentuk. Menciptakan lingkungan gym: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n …
3
Obyek dapat dihitung tetapi tidak dapat diindeks?
Ringkasan masalah dan pertanyaan Saya mencoba untuk melihat beberapa data di dalam objek yang dapat disebutkan tetapi tidak diindeks. Saya masih baru di python, tapi saya tidak mengerti bagaimana ini mungkin. Jika Anda dapat menghitungnya, mengapa Anda tidak dapat mengakses indeks melalui cara penghitungan yang sama? Dan jika tidak, apakah …
4
tf.data.Dataset: Argumen `batch_size` tidak boleh ditentukan untuk tipe input yang diberikan
Saya menggunakan Talos dan Google colab TPU untuk menjalankan tuning hyperparameter dari model Keras . Perhatikan bahwa saya menggunakan Tensorflow 1.15.0 dan Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split …
6
Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami merekomendasikan penggunaan `tf.keras`, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14
Saya mengalami kesalahan terkait (Keras yang tidak mendukung TensorFlow 2.0. Kami menyarankan untuk menggunakan tf.keras, atau sebagai alternatif, menurunkan versi ke TensorFlow 1.14.) Setiap rekomendasi. Terima kasih import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.