Pertanyaan yang diberi tag «word-embedding»

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Saya tidak dapat memahami tugas dari fungsi ini. Apakah ini seperti tabel pencarian? Yang berarti mengembalikan parameter yang sesuai dengan setiap id (dalam id)? Misalnya, dalam skip-grammodel jika kita gunakan tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), maka untuk masing-masing train_inputmenemukan embedding yang sesuai?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing