RAM sangat penting untuk kinerja Linux karena beberapa alasan:
Cache Linux berjalan tanpa memori bebas hampir sepanjang waktu. Jika beberapa memori tidak digunakan oleh aplikasi, itu digunakan untuk cache yang mempercepat. Jadi tidak ada memori yang terbuang sia-sia. Jika aplikasi membutuhkan lebih banyak memori, cache dibebaskan sehingga cache tidak akan pernah mencegah aplikasi yang membutuhkan lebih banyak RAM dari berjalan. Tapi tentu saja semakin banyak cache Anda, semakin baik.
Banyak aplikasi (terutama yang desktop) membutuhkan banyak memori untuk dijalankan saat ini. Ini tidak mengherankan - sebagian besar sistem desktop (atau bahkan smartphone) hari ini memiliki lebih banyak memori daripada Rapsberry Pi. Misalnya browser web yang lebih ringan) akan menggunakan puluhan MB memori segera setelah Anda membuka beberapa situs web yang lebih besar.
Setiap aplikasi membutuhkan sejumlah memori. Jadi semakin banyak aplikasi yang Anda jalankan, semakin banyak memori yang mereka gunakan.
Jadi, Anda selalu ingin memiliki memori ARM sebanyak mungkin. Tetapi GPU memiliki kebutuhannya sendiri tergantung pada fitur apa yang Anda inginkan darinya.
Versi 256MB
Untuk RaspberryPi yang lebih lama, dengan 256 MB RAM, 4 splits tersedia:
240/16 - Ukuran RAM paling besar yang bisa didapatkan (240MB) dengan memori GPU mimial. Ini yang terbaik untuk komputasi umum ketika Anda tidak memerlukan grafis 3D atau akselerasi video perangkat keras. Ini memiliki memori yang cukup untuk menangani resolusi framebuffer 1920x1200x16bpp. Sementara 32bpp juga berfungsi, tidak disarankan karena hanya menyisakan sedikit memori gratis untuk GPU.
224/32 - Yang ini sudah usang demi 240/16 split. Ini memiliki 3D dan hardware decoding video built in tetapi karena tidak ada cukup memori untuk benar-benar menggunakannya, ada sedikit gunanya menggunakannya. Kecuali jika Anda memiliki beberapa masalah dengan 240/16 split atau ingin menggunakan framebuffer 32bpp pada resolusi tertinggi. Mungkin saja itu akan dihapus di masa depan.
192/64 - Anda membutuhkan setidaknya 64MB GPU split untuk menggunakan akselerasi video perangkat keras atau grafik 3D. Mungkin tidak cukup memori GPU untuk pemutaran video yang dipercepat perangkat keras pada resolusi tertinggi atau jika Anda membutuhkan banyak memori GPU untuk hal-hal seperti tekstur.
128/128 - GPU RAM terbanyak yang bisa didapat. Gunakan saat Anda membutuhkan banyak memori untuk kartu grafis 3D dan pemutaran video yang dipercepat perangkat keras dalam resolusi tinggi. Perpecahan ini diperlukan agar RaspBMC berfungsi dengan baik atau memutar konten video fullHD dengan omxplayer tanpa masalah.
Versi 512MB
Versi baru RaspberryPi memiliki RAM 512 MB. Anda memiliki 4 pemisahan tambahan yang dirancang untuk versi ini:
- 496/16 dan 448/64 - suka
240/16
dan 192/64
bagi masing-masing 256MB tetapi dengan 256MB lebih banyak RAM tersedia untuk ARM. Karena GPU hanya memiliki 16 MB / 64MB atau RAM, semua batasan dari 240/16
/ 192/64
masih berlaku.
- 384/128 - Mirip dengan 128/128 split untuk 256MB - Anda harus mendapatkan semua fitur chip grafis tetapi dengan jumlah memori ARM yang masuk akal. Ini mungkin akan menjadi perpecahan paling universal saat ini.
- 256/256 - Beberapa memori kartu grafis bonus jika Anda benar-benar membutuhkannya, seperti untuk tekstur besar dan hal-hal serupa. Sementara 256MB memori ARM lebih besar daripada yang mungkin Anda miliki di RaspberryPis yang lebih lama, saya rasa ini tidak akan digunakan pada banyak kesempatan.
Perpecahan dinamis
Versi baru paket firmware menghapus sebagian besar start_*.elf
file, hanya menyisakan start.elf
dan start_cd.elf
(juga fixup*.elf
file yang ditambahkan). Mulai sekarang, Anda tidak perlu secara manual memilih yang tepat start_*.file
. Sebagai gantinya, Anda harus menggunakan gpu_mem*
opsi dalam config.txt
file untuk memilih berapa banyak memori yang masuk ke GPU. Memori yang tersisa akan dialokasikan ke ARM. Seharusnya dimungkinkan untuk menggunakan nomor acak dalam kisaran berikut untuk opsi ini:
**512MB of RAM**: 16M-448M
**256MB of RAM**: 16M-192M
Meskipun tidak ada nilai pemisahan hardcoded sekarang, sebagian besar informasi untuk sisa jawaban ini masih harus valid ketika Anda mencoba menentukan berapa banyak memori yang harus dialokasikan ke GPU.
start_cd.elf
dan fixup_cd.elf
file adalah versi cutdown dari masing-masing file, hanya digunakan saat gpu_mem=16
.
Menggunakan satu kartu SD pada versi 256 dan 512 MB
Jika Anda menggunakan satu gambar kartu SD untuk versi RaspberryPi yang berbeda, Anda dapat menggunakan gpu_mem_256
dan gpu_mem_512
opsi. Yang pertama hanya akan digunakan pada versi 256MB sedangkan yang kedua hanya pada versi papan 512MB.