Jawaban yang sangat singkat: untuk referensi yang komprehensif, Anda tidak bisa mengalahkan Hairer dan Wanner volume II .
Jawaban singkat: Berikut ini adalah beberapa skrip MATLAB untuk memplot wilayah stabilitas multistep linier atau metode Runge-Kutta , mengingat koefisien. Anda juga bisa menggunakan paket Python nodepy (penafian: ini paket saya dan itu bukan perangkat lunak yang paling halus, tetapi merencanakan wilayah stabilitas adalah satu hal yang dilakukannya dengan sangat baik). Petunjuk untuk merencanakan kawasan stabilitas ada di sini .
Jawaban yang lebih panjang: ada tiga kelas metode yang bisa Anda minati di sini.
AA-stabilitas. Beberapa contoh metode tersebut adalah metode Gauss-Legendre, Radau, dan Lobatto. Semua itu sepenuhnya implisit dan karenanya agak mahal.
A(α)ode15s()
α
Metode eksplisit , yang perlu hanya mencakup interval terbatas pada sumbu nyata negatif. Ada metode khusus "stabil" yang eksplisit (khususnya, metode Runge-Kutta-Chebyshev ) yang memiliki daerah stabilitas poros nyata negatif yang besar dan cocok untuk masalah yang agak kaku, tetapi biasanya tidak untuk masalah parabola. Pintu masuk yang baik untuk literatur itu adalah makalah ini , yang mencakup banyak informasi tentang daerah stabilitas.
LL
Pembaruan : Jika Anda benar - benar perlu tahu segalanya tentang topik ini, dapatkan salinan monograf Dekker dan Verwer . Ini memiliki salah satu pengantar terbaik yang ada untuk konsep-konsep seperti konstanta Lipschitz satu sisi, norma logaritmik, dan beberapa konsep stabilitas yang lebih dalam. Itu sudah tidak dicetak tetapi Anda biasanya dapat menemukan salinan bekas di Amazon (untuk harga!)