Pertanyaan yang diberi tag «performance»

Simulasi dinamika plasma kami sering menghasilkan terlalu banyak informasi. Selama simulasi, kami merekam berbagai properti fisik pada kisi (x, y, z, t) yang sebesar (8192x1024x1024x1500), untuk setidaknya 10 properti. Informasi ini diproses setelah simulasi selesai. Dengan itu kita membuat film properti, melakukan analisis Fourier, menghitung properti rata-rata. Pembuangan informasi sebanyak …

14 performance  io  data-management 

Saya tahu bahwa ATLAS dapat mengoptimalkan dirinya untuk mesin yang dikompilasi dan dengan demikian manfaat maksimum dapat ditemukan dengan mengkompilasi dari sumber. Apakah ada manfaat untuk menyusun LAPACK dari sumber? Akan jauh lebih mudah untuk menginstal paket prebuilt.

13 performance  lapack 

Pertanyaan: Metode apa yang tersedia untuk secara akurat dan efisien menghitung struktur sparsity dari matriks elemen hingga? Info: Saya sedang mengerjakan pemecah Persamaan Tekanan Poisson, menggunakan metode Galerkin dengan basis Lagrange kuadratik, ditulis dalam C, dan menggunakan PETSc untuk penyimpanan matriks jarang dan rutinitas KSP. Untuk menggunakan PETSc secara efisien, …

13 matrix  finite-element  petsc  performance 

Dalam program sampel ini saya melakukan hal yang sama (setidaknya saya pikir begitu) dengan dua cara berbeda. Saya menjalankan ini pada pc Linux saya dan memantau penggunaan memori dengan top. Menggunakan gfortran, saya menemukan bahwa dengan cara pertama (antara "1" dan "2") memori yang digunakan adalah 8.2GB, sementara di jalan …

13 performance  fortran 

Ketika mengevaluasi jumlah FLOPs dalam fungsi yang sederhana, kita seringkali hanya bisa menurunkan ekspresi penghitungan operator aritmatika dasar. Namun, dalam kasus pernyataan matematis yang melibatkan pembagian yang merata, seseorang tidak dapat melakukan ini dan berharap dapat membandingkan dengan FLOP yang dihitung dari fungsi dengan hanya penambahan dan perkalian. Situasinya bahkan …

13 performance  complexity  floating-point 

Saya mencoba mencari tahu apakah ada cara yang lebih cepat untuk menghitung semua nilai eigen dan vektor eigen dari matriks adjacency yang sangat besar dan jarang daripada menggunakan scipy.sparse.linalg.eigsh Sejauh yang saya tahu, metode ini hanya menggunakan sparseness dan atribut simetri dari matriks. Matriks adjacency juga biner, yang membuat saya …

12 linear-algebra  python  performance  eigensystem  scipy 

Misalkan saya memiliki dua matriks Nx2, Mx2 masing-masing mewakili N, M 2d vektor. Apakah ada cara sederhana dan bagus untuk menghitung jarak antara masing-masing pasangan vektor (n, m)? Cara yang mudah namun tidak efisien tentu saja: d = zeros(N, M); for i = 1:N, for j = 1:M, d(i,j) = …

12 performance  octave  vectorization 

Dalam kedua metode dekomposisi domain (DD) dan multigrid (MG), seseorang dapat menyusun aplikasi pembaruan blok atau koreksi kasar baik sebagai aditif atau multiplikatif . Untuk pemecah poin point, ini adalah perbedaan antara iterasi Jacobi dan Gauss-Seidel. Multiplicative smoother untuk bertindak sebagai S ( x o l d , b ) …

12 linear-algebra  performance  multigrid  domain-decomposition 

Pertimbangkan dua komputer dengan konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda. Saat menjalankan kode Navier-Stokes serial yang sama persis pada setiap platform, diperlukan waktu x dan y untuk menjalankan satu iterasi untuk komputer 1 dan 2, secara berurutan. Dalam kasus ini, , adalah perbedaan waktu iterasi antara komputer 1 …

11 performance  iterative-method  navier-stokes 

Komputasi paralel sering dimodelkan menggunakan laju perhitungan lokal deterministik, overhead latensi, dan bandwidth jaringan. Pada kenyataannya, ini adalah variabel spasial dan non-deterministik. Studi seperti Skinner dan Kramer (2005) mengamati distribusi multi-modal, tetapi analisis kinerja tampaknya selalu menggunakan distribusi deterministik atau Gaussian (bukan hanya tidak akurat, itu tidak konsisten karena probabilitas …

11 performance  hpc  statistics 

Ini adalah masalah enumerasi simetri sederhana. Saya memberikan latar belakang penuh di sini, tetapi tidak ada pengetahuan tentang kimia kuantum diperlukan. Kedua partikel terpisahkan adalah: ⟨ i j | k l ⟩ = ∫ ψ * i ( x ) ψ * j ( x ' ) ψ k ( …

11 algorithms  performance 

Saya mencoba memahami perbedaan antara kedua kartu grafis ini untuk komputasi akademik, khususnya untuk komponen DGEMM. Jika kita melihat statistik mentah, keduanya memiliki chip GK110 yang sama, memiliki statistik yang sebanding di hampir setiap kategori, dan, saya percaya, memiliki arsitektur inti yang sama. Sebelum ada diskon, K20X kira-kira 4x biaya …

10 performance  gpu  efficiency 

C ++ 11 memperkenalkan langkah semantik yang dapat, misalnya, meningkatkan kinerja kode dalam situasi di mana C ++ 03 perlu melakukan konstruksi salin atau tugas penyalinan. Artikel ini melaporkan bahwa kode berikut mengalami kecepatan 5x saat dikompilasi dengan C + 11: vector<vector<int> > V; for(int k = 0; k < …

10 finite-element  performance  c++ 

Saya mencari literatur paling penting dan referensi slide untuk memodelkan biaya energi saat ini dan masa depan dari operasi floating-point dan transfer data di seluruh CPU, memori, jaringan, dan penyimpanan. Saya telah menandai pertanyaan ini sebagai wiki komunitas, dan saya lebih suka Anda membatasi setiap jawaban dengan format berikut: Judul, …

10 performance  architecture  exascale 

Saya harus membuat transformasi koordinat antara dua sistem referensi (sumbu). Untuk itu, tiga matriks ( ) harus dikalikan karena beberapa sumbu perantara yang digunakan. Saya telah memikirkan dua pendekatan untuk menyelesaikan ini:3×33×33\times3 Metode # 1 : Membuat perkalian secara langsung, yaitu, vf=R1 R2 R3 vivf=R1 R2 R3 viv_f = R_1\ …

10 matrix  performance  matlab