Saya sudah mulai bereksperimen dengan c ++ dan opencv karena saya ingin belajar pemrosesan gambar.
Sekarang, latihan pertama saya adalah membuat detektor kulit dengan calcHist dan calcBackProject .
Tetapi saya tidak mengerti beberapa hal:
- interpretasi statistik dari proyek belakang, dan mengapa itu disebut "proyek belakang"
- saya memiliki pemahaman yang cukup baik tentang apa yang berada di rentang parameter
calcBackProject
. Tapi saya benar-benar terjebak dengan rentang parameter dalamcalcHist
fungsi. - Untuk presisi deteksi lebih lanjut saya pikir bisa menjadi hal yang baik menggunakan backgrojection di lebih banyak level: di setiap saluran rgb ans di setiap saluran hsv. Tetapi saya tidak tahu bagaimana saya bisa menggabungkan hasil yang berbeda
calcBackProject
dari saluran yang terpisah dari rgb dan hsv.
Dan saya pikir pemahaman saya yang kurang baik disebabkan oleh kurangnya teori tentang apa yang saya lakukan dengan 2 metode tersebut (lihat poin pertama). Jadi tolong jelaskan saya dalam bahasa Inggris.