Pertanyaan yang diberi tag «image-processing»

Secara umum, pemrosesan gambar adalah segala bentuk pemrosesan sinyal yang inputnya berupa gambar, seperti bingkai foto atau video.

5
Deteksi “Sungai” dalam teks
Di atas tentang pertukaran stack TeX, kami telah mendiskusikan bagaimana mendeteksi "sungai" dalam paragraf dalam pertanyaan ini . Dalam konteks ini, sungai adalah pita ruang putih yang dihasilkan dari penyelarasan tak sengaja dari ruang kata dalam teks. Karena ini bisa sangat mengganggu pembaca, sungai yang buruk dianggap sebagai gejala tipografi …





10
Apakah pembelajaran yang mendalam membunuh pemrosesan gambar / visi komputer?
Saya tak sabar untuk mendaftar dalam MSc pemrosesan Sinyal dan Gambar, atau mungkin Visi Komputer (saya belum memutuskan), dan pertanyaan ini muncul. Kekhawatiran saya adalah, karena pembelajaran yang mendalam tidak perlu ekstraksi fitur dan hampir tidak ada input pra-pemrosesan, apakah itu membunuh pemrosesan gambar (atau pemrosesan sinyal secara umum)? Saya …

4
Perpustakaan Analog ke OpenCV untuk Pemrosesan / Analisis Audio
Saya mengerti OpenCV adalah pustaka de facto untuk pemrograman pemrosesan gambar dalam C / C ++; Saya bertanya-tanya apakah ada perpustakaan C atau C ++ seperti itu untuk pemrosesan audio. Saya pada dasarnya ingin menyaring gelombang mentah dari mikrofon, dan menganalisanya dengan beberapa algoritma pembelajaran mesin. Tetapi pada akhirnya saya …


5
Pengakuan Pola Titik
Memiliki dua ukuran set poin yang berbeda (2D untuk kesederhanaan) tersebar dalam dua kotak ukuran yang berbeda, pertanyaannya adalah: 1 - bagaimana menemukan kejadian yang kecil melalui yang besar? 2- Adakah gagasan tentang bagaimana memeringkat kejadian seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut? Berikut ini adalah demonstrasi sederhana dari pertanyaan dan …


1
Bagaimana cara meratakan gambar label pada wadah makanan?
Saya ingin mengambil gambar label pada toples makanan, dan dapat mengubahnya sehingga labelnya rata, dengan sisi kanan dan kiri diubah ukurannya menjadi rata dengan bagian tengah gambar. Idealnya, saya ingin menggunakan kontras antara label dan latar belakang untuk menemukan tepi dan menerapkan koreksi. Kalau tidak, saya bisa meminta pengguna untuk …

6
Apa Properti Membuat Wavelet Tertentu "Lebih Baik" Daripada Yang Lain Dalam Kompresi Gambar?
Saya mencoba untuk belajar lebih banyak tentang kompresi gambar menggunakan metode transformasi wavelet. Pertanyaan saya adalah: Ada apa dengan wavelet tertentu yang membuatnya lebih disukai saat mengompres gambar? Apakah mereka lebih mudah untuk dihitung? Apakah mereka menghasilkan gambar yang lebih halus? Dll ... Contoh: JPEG 2000 menggunakan Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet …

3
Apa algoritma paling umum untuk thresholding adaptif?
Ambang batas adaptif telah dibahas dalam beberapa pertanyaan sebelumnya: Adaptive Thresholding untuk segmentasi hati menggunakan Matlab Apa algoritma terbaik untuk threshold gambar dokumen dalam contoh ini? Tentu saja, ada banyak algoritma untuk Adaptive thresholding. Saya ingin tahu mana yang menurut Anda paling efektif dan berguna. Algoritma Adaptif mana yang paling …

7
Menemukan kotak di Gambar
Saya perlu menemukan kotak dalam gambar menggunakan OpenCV (tidak ada masalah di matlab atau lainnya, umumnya yang saya harapkan adalah beberapa ide). Perhatikan gambar uji di bawah ini: Saya perlu menemukan kotak berwarna pada gambar di atas secara akurat (bukan strip panjang putih). Apa yang telah aku lakukan : Saya …

2
Apa perbedaan antara transformasi Hough dan Radon?
Saya kenal dengan transformasi Radon dari belajar tentang CT scan, tetapi tidak pada transformasi Hough. Wikipedia mengatakan Pesawat (r, θ) kadang-kadang disebut sebagai ruang Hough untuk rangkaian garis lurus dalam dua dimensi. Representasi ini membuat transformasi Hough secara konseptual sangat dekat dengan transformasi Radon dua dimensi. (Mereka dapat dilihat sebagai …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.