Saya mencoba menerapkan berbagai algoritma binarisasi ke gambar yang ditampilkan:
Ini kodenya:
clc;
clear;
x=imread('n2.jpg'); %load original image
% Sekarang kita mengubah ukuran gambar sehingga pekerjaan komputasi menjadi lebih mudah nantinya bagi kita.
size(x);
x=imresize(x,[500 800]);
figure;
imshow(x);
title('original image');
z=rgb2hsv(x); %extract the value part of hsv plane
v=z(:,:,3);
v=imadjust(v);
% sekarang kita menemukan rata-rata dan standar deviasi yang diperlukan untuk algoritma niblack dan% sauvola
m = mean(v(:))
s=std(v(:))
k=-.4;
value=m+ k*s;
temp=v;
% menerapkan algoritma ambang batas niblack:
for p=1:1:500
for q=1:1:800
pixel=temp(p,q);
if(pixel>value)
temp(p,q)=1;
else
temp(p,q)=0;
end
end
end
figure;
imshow(temp);
title('result by niblack');
k=kittlerMet(g);
figure;
imshow(k);
title('result by kittlerMet');
% menerapkan algoritma ambang sauvola:
val2=m*(1+.1*((s/128)-1));
t2=v;
for p=1:1:500
for q=1:1:800
pixel=t2(p,q);
if(pixel>value)
t2(p,q)=1;
else
t2(p,q)=0;
end
end
akhir
figure;
imshow(t2);
title('result by sauvola');
Hasil yang saya peroleh adalah seperti yang ditunjukkan:
Seperti yang Anda lihat, gambar yang dihasilkan terdegradasi di tempat yang lebih gelap. Bisakah seseorang menyarankan cara mengoptimalkan hasil saya ??