Anda sedang mencari artikel ilmiah, saya terkejut Anda tidak menemukan apa pun. Inilah yang pencarian cepat melalui Google Cendekia dengan kata kunci path stroke recognitiondan handwriting stroke recognitionmembuat saya:
Plamondon, R .: Pengakuan tulisan tangan online dan off-line: survei komprehensif : Sepertinya tempat yang bagus untuk memulai. Penjelasan mengenai representasi tulisan tangan digital, dan teknik pengenalan tulisan tangan (dengan dan tanpa data lintasan stroke)
Tidak berurusan secara khusus dengan karakter Cina, tetapi saya pikir itu mungkin berlaku.
Hideo Ogawa, Keiji Taniguchi: Penipisan dan segmentasi stroke untuk pengenalan karakter China tulisan tangan : Terlihat cukup tua, tetapi sedang berhadapan dengan segmentasi stroke, atau mengutip "cara memecah karakter menjadi serangkaian stroke parsial berurutan" .
Ini kebalikan dari apa yang Anda inginkan (Anda mengatakan Anda sudah memiliki info tentang stroke), tetapi mungkin memahami representasi stroke mungkin membantu Anda mendapatkan cara yang benar.
Koschinski, M .: Segmentasi dan pengakuan simbol dalam ekspresi matematika tulisan tangan : Sekali lagi, bukan karakter Cina, tetapi matematika (yang masih lebih "eksotis" daripada teks biasa). Bagus karena mengusulkan teknik berdasarkan probabilitas.
Cheng-Lin Liu, In-Jung Kim, Jin H. Kim: Ekstraksi stroke berbasis model dan cocok untuk pengenalan karakter Cina tulisan tangan : Saya pikir judulnya mengatakan semuanya. Sepertinya persis apa yang Anda inginkan, dan menjanjikan hasil yang menjanjikan.
Satu hal lagi untuk ditambahkan: Referensi terbaru dalam kelompok di atas adalah setua 2000 . Itu menunjukkan bahwa apa yang ingin Anda lakukan mungkin adalah bidang yang diteliti dengan baik, dengan mencoba teknik-teknik canggih. Seharusnya tidak sulit untuk mencari bahan referensi.
Hanya untuk memperjelas, saya sebenarnya tidak membaca artikel-artikel ini. Saya baru saja melakukan langkah penelitian pendahuluan seperti biasa: buka basis data artikel (google scholar, mendeley, ieeexplore ...), ketikkan beberapa kata kunci. Buka yang dengan judul yang menjanjikan, tutup dengan abstrak yang sama sekali tidak menarik. Baca abstrak yang tersisa lebih hati-hati, dan pilih yang tampaknya relevan. Setelah mengatakan ini, tidak semua artikel yang saya usulkan mungkin relevan, tetapi jika dilihat dari pengalaman, kemungkinan besar artikel-artikel itu.
Saya harap ini membantu. Selain itu, jika Anda telah melakukan penelitian apa pun untuk saat ini, harap edit dalam pertanyaan Anda dan bagikan dengan komunitas . Sepertinya topik yang menarik.