Ternyata konvolusi dan korelasi sangat erat kaitannya. Untuk sinyal nyata (dan sinyal energi terbatas):
Lilitan: y[n]≜h[n]∗x[n]=∑m=−∞∞h[n−m]x[m]
Korelasi: Ryx[n]≜∑m=−∞∞y[n+m]x[m]=y[−n]∗x[m]
Sekarang, di ruang metrik, kami ingin menggunakan notasi ini:
Rxy[n]≜⟨x[m],y[n+m]⟩=∑m=−∞∞x[m]y[n+m]
Itu ⟨x,y⟩adalah produk dalam vektorx dan y dimana x={x[n]} dan y={y[n]}. Kemudian kami juga ingin mendefinisikan norma sebagai vektor
∥x∥≜⟨x,x⟩−−−−−√=∑m=−∞∞x[m]x[m]−−−−−−−−−−−−√=∑m=−∞∞x2[m]−−−−−−−−−√
dan itu sangat mirip dengan panjang vektor Euclidian dengan jumlah dimensi yang tak terbatas. Semua ini bekerja dengan sangat baik untuk kasus di mana elemenx[n] dari vektor xsemuanya nyata. Norma∥x∥ selalu nyata dan tidak negatif.
Jadi, jika kita menggeneralisasi dan mengizinkan elemen x untuk dihargai kompleks, maka jika definisi norma yang sama digunakan,
∥x∥≜⟨x,x⟩−−−−−√
maka definisi produk dalam perlu sedikit dimodifikasi:
⟨x,y⟩=∑m=−∞∞x[m]y∗[m]
Lalu jika x memiliki elemen bernilai kompleks, norma keluar sebagai:
∥x∥≜⟨x,x⟩−−−−−√=∑m=−∞∞x[m]x∗[m]−−−−−−−−−−−−−√=∑m=−∞∞∣∣x[m]∣∣2−−−−−−−−−−√
Jadi, jelaslah, Haykin hanya menjalankan definisi produk dalam itu kembali ke definisi konvolusi.