Momen gambar digital dalam bahasa Inggris biasa

Saya sedang mempelajari OpenCV dan, dalam penglihatan komputer dan pemrosesan gambar, orang berbicara tentang gumpalan, kontur, daerah yang terhubung, dan kadang-kadang saya mendengar ungkapan "momen gambar".

Saya tahu sebuah artikel di Wikipedia tentang itu , tapi saya pikir itu terlalu teknis. Saya tidak benar-benar ingin masuk ke dalam latar belakang matematika tetapi saya ingin tahu apa yang saya bicarakan.

Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya apa momen gambar dalam bahasa Inggris biasa?

image-processing computer-vision

— nkint
sumber

Jawaban:

Momen gambar adalah gagasan yang sama seperti dalam Mekanika. Momen urutan pertama akan memberi Anda pusat massa, di mana massa piksel adalah intensitasnya, momen urutan kedua akan memberi tahu Anda bagaimana massa ini bervariasi di sekitar pusat massa, dll. Dengan cara yang sama seperti Anda mendapatkan bingkai inersia untuk objek dunia nyata, Anda dapat memperolehnya dari momen gambar. Itu akan memberi Anda sumbu utama dari bentuk yang ingin Anda gambarkan.

— sansuiso
sumber

Apakah Anda yakin frasa terakhir, "yang akan memberi Anda sumbu utama SHAPE yang ingin Anda gambarkan" benar? Saya pikir pertama, kedua, dll. Momen tidak berhubungan dengan sumbu ortogonal, atau orientasi secara umum, tetapi dengan karakteristik statistik keseluruhan dari gambar, bukan? (tidak benar-benar yakin, sebenarnya)

— heltonbiker

Ya saya cukup yakin. Dalam konteks standar, Anda akan menghitung momen pada gambar ter-biner di mana latar belakang = 0 dan objek = 1. Kemudian, momen orde pertama ini memberi Anda pusat massa, dan matriks orde 2 detik memberi Anda 2 sumbu utama setelah diagonalisasi. Ini adalah cara untuk menormalkan bentuk btw. Pikirkan inersia mekanis: itu terkait dengan bagaimana suatu benda seimbang dan sekitar titik mana ia akan berputar.

— sansuiso

Yang paling membingungkan saya adalah bagian ini membentuk jawaban sebelumnya: "Dalam pemrosesan gambar, jika Anda ingin membandingkan gambar, Anda mungkin tidak ingin perbandingan sensitif terhadap hal-hal kecil seperti rotasi, terjemahan, dan skala (karena gambar tetap pada dasarnya sama)." Karena sumbu utama peka terhadap orientasi (rotasi), maka setelah semua momen kedua IS atau TIDAK BUKAN peka terhadap rotasi?

— heltonbiker

Apa yang Anda lakukan adalah mengekspresikan bentuk dalam bingkai yang ditentukan oleh sumbu utama. Ini melakukan rotasi implisit, yang secara khusus akan membuat horizontal sumbu utama pertama. Jadi momen kedua, yang dinyatakan dalam bingkai baru ini, menjadi tidak berubah pada rotasi.

— sansuiso

maaf tapi, berapa banyak momen yang bisa dihitung?

— nkint

Momen gambar hanyalah angka yang mencirikan gambar, ditafsirkan sebagai realisasi dari variabel acak spasial. Jika Anda telah mengambil kelas probabilitas, Anda harus mengingat konsep mean dan varians, yang diturunkan dari momen pertama dan kedua dari variabel acak (momen ke-n dari rv adalah harapan dari kekuatan ke-nnya. ). Selanjutnya, momen-momen variabel acak secara kolektif menentukan distribusinya. Dengan kata lain, Anda dapat mengurangi distribusi probabilitas ke urutan angka, dan ini berguna ketika Anda ingin membandingkan distribusi secara numerik.

Dalam pemrosesan gambar, jika Anda ingin membandingkan gambar, Anda mungkin tidak ingin perbandingannya sensitif terhadap hal-hal kecil seperti rotasi, terjemahan, dan skala (karena gambar pada dasarnya tetap sama). Demikianlah motivasi di balik momen invarian yang Anda lihat di artikel Wikipedia yang Anda kutip.

— Emre
sumber