Bagaimana cara mengekstrak Komponen Frekuensi Tinggi dan Frekuensi Rendah Menggunakan Filter Bilateral?


Jawaban:


22

Mirip dengan sinyal satu dimensi, frekuensi rendah dalam gambar berarti nilai-nilai piksel yang berubah perlahan-lahan dari ruang, sedangkan konten frekuensi tinggi berarti nilai-nilai piksel yang dengan cepat berubah dalam ruang.

Sebagai contoh, gambar berikut memiliki komponen frekuensi rendah yang kuat: Anda secara intuitif dapat melihat bagaimana saya hanya memiliki gelombang-dosa yang merambat pada frekuensi rendah. masukkan deskripsi gambar di sini

Sebaliknya, gambar di bawah ini terdiri dari gelombang dosa dua kali lipat dari frekuensi di atas. Perhatikan bagaimana ini memanifestasikan dirinya pada gambar:

masukkan deskripsi gambar di sini

Gambar apa pun dapat memiliki sejumlah komponen frekuensi rendah dan tinggi secara bersamaan. Misalnya, dan gambar seperti ini memiliki komponen frekuensi rendah dan tinggi:

masukkan deskripsi gambar di sini

Anda dapat melihat bagaimana Anda memiliki 'tren' frekuensi rendah, tetapi juga banyak detail frekuensi tinggi di seluruh gambar. (Secara kasar, dalam gambar, transien tajam seperti tepi sesuai dengan frekuensi tinggi, sementara ruang yang tidak berubah sesuai dengan frekuensi rendah).

Jadi sekarang, titik penerapan filter bilateral (yang hanya merupakan lilitan gambar Anda dengan kernel gaussian), adalah untuk menghapus komponen frekuensi tinggi , dan mempertahankan komponen frekuensi rendah Anda. Jadi dalam hal ini, apa yang terjadi jika kita menggabungkan gambar di atas, dengan filter gaussian (bilateral) yang terlihat seperti ini?

masukkan deskripsi gambar di sini

Jika kami menggunakan ini sebagai kernel kami, kami akan mendapatkan hasil berikut:

masukkan deskripsi gambar di sini

Dengan kata lain, kami telah menghapus komponen frekuensi tinggi dari gambar asli, tetapi mempertahankan komponen frekuensi rendah, karena varian kernel gaussian dipilih dengan tepat.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.