Jika kita sudah memiliki Transformasi Fourier Waktu-Pendek untuk analisis sinyal yang lebih baik daripada Transformasi Fourier Transform, maka kebutuhan apa yang mengarah pada pengembangan Transformasi Wavelet?
Jika kita sudah memiliki Transformasi Fourier Waktu-Pendek untuk analisis sinyal yang lebih baik daripada Transformasi Fourier Transform, maka kebutuhan apa yang mengarah pada pengembangan Transformasi Wavelet?
Jawaban:
Transformasi Fourier waktu singkat tidak menawarkan analisis data yang lebih baik daripada transformasi Fourier diskrit, ia menawarkan jenis analisis yang berbeda. DFT menawarkan dekomposisi data yang tepat ke representasi frekuensi. STFT menawarkan dekomposisi perkiraan ke representasi waktu / frekuensi. Mana yang lebih baik tergantung pada apa yang Anda kejar. Hal yang sama berlaku untuk transformasi Wavelet. Transformasi wavelet dapat dianggap sebagai dekomposisi ke representasi waktu / frekuensi, tetapi transformasi wavelet menggeneralisasi konsep dekomposisi. Fungsi wavelet yang berbeda telah dibuat sehingga Anda dapat memilih dekomposisi yang sesuai dengan kebutuhan Anda.